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公开(公告)号：CN114627526B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202210133863.0
申请日：2022-02-14
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于多摄像头抓拍图像的融合去重方法、装置及可读介质，通过获取采集分别设置于通道周围的多个摄像头所抓拍的图像，从每个摄像头所抓拍的图像分别识别出人头图像、人脸图像和人体图像，并得到人脸图像对应的质量分数；基于每个摄像头所获取的人头图像进行人头跟踪得到人头轨迹，根据人头轨迹中的同一人在通道的人员备选区和人员确认区所出现的先后次序确定通过通道的主体人员；基于主体人员及其人头轨迹获取每个摄像头下的主体人员的最佳人体图像和最佳人脸图像；通过ReID算法将所有摄像头所抓拍的主体人员的最佳人体图像进行去重合并，确定目标人员，基于目标人员的最佳人脸图像的质量分数确定目标人脸图像，提高抓拍的准确度。
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公开(公告)号：CN118470436B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410909764.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/10 , G06N3/0455 , G01V8/00
Abstract: 本发明公开了一种提升毫米波安检仪违禁品检测能力的方法，其从毫米波的本质出发，通过调节毫米波信号增益强度，生成多种不同DB的毫米波图片用于深度学习算法的训练，提升算法的准确率和鲁棒性。针对毫米波图像中不存在人体的空白区域，采用基于关键点外推的方法进行去除，使算法聚焦于有效区域，降低算法推理消耗。为了让检测算法能达到更高的准确率，本发明将去除空白区域的正、背面图像水平拼接起来，输入检测算法，让算法在推理时可以得到更多的有效信息。为了让检测算法充分注意到图像中正、背面图像的相关性，本发明对DETR算法进行了的修改，引导算法中的注意力机制，更好的发挥作用。
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公开(公告)号：CN118781034A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411260396.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于零次学习的轻量级低光图像增强装置及方法，包括基于零次学习方法的轻量级曲线参数估计模块、傅里叶频域变换模块、适应度函数模块及合并模块。基于零次学习方法的轻量级曲线参数估计模块用来预测输入图像的亮度增强曲线函数，对于图片中的每一个像素，不断根据曲线函数进行迭代增强；傅里叶频域变换模块给出输入原图的傅里叶变换频谱图，根据频谱图求出每个像素的幅值；适应度函数模块根据图像的像素值分布，分为暗区、亮区、边缘区以及中心区，不同区域的适应度函数返回值不同，这样可以分区域动态调整增强方式，合并模块会基于三个函数的结果对每一个像素进行合并计算，并以最终合并的结果作为最终的增强调整结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117935155A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410095700.7
申请日：2024-01-23
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本申请的实施例提供了一种人流拥堵识别处理方法、装置、计算机可读介质及设备。该方法包括：获取针对目标区域的监控视频流；依次对监控视频流中各视频帧进行行人检测，确定每一视频帧中与其所包含的行人对应的行人框及其属性信息；在每一次行人检测后，根据当前视频帧中各行人框的属性信息与基于在先视频帧所确定的各行人轨迹进行匹配，并根据匹配结果，对各行人轨迹进行轨迹更新；根据轨迹更新后的各行人轨迹，确定当前视频帧中在目标区域内的滞留人数；根据滞留人数，确定当前视频帧中目标区域是否存在人流拥堵，并执行对应的人流管控策略。本申请实施例的技术方案可以提高人流拥堵识别的准确率，并在人流拥堵时进行快速且有效的响应。
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公开(公告)号：CN114627526A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210133863.0
申请日：2022-02-14
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V40/10 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种基于多摄像头抓拍图像的融合去重方法、装置及可读介质，通过获取采集分别设置于通道周围的多个摄像头所抓拍的图像，从每个摄像头所抓拍的图像分别识别出人头图像、人脸图像和人体图像，并得到人脸图像对应的质量分数；基于每个摄像头所获取的人头图像进行人头跟踪得到人头轨迹，根据人头轨迹中的同一人在通道的人员备选区和人员确认区所出现的先后次序确定通过通道的主体人员；基于主体人员及其人头轨迹获取每个摄像头下的主体人员的最佳人体图像和最佳人脸图像；通过ReID算法将所有摄像头所抓拍的主体人员的最佳人体图像进行去重合并，确定目标人员，基于目标人员的最佳人脸图像的质量分数确定目标人脸图像，提高抓拍的准确度。
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公开(公告)号：CN118781034B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411260396.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于零次学习的轻量级低光图像增强装置及方法，包括基于零次学习方法的轻量级曲线参数估计模块、傅里叶频域变换模块、适应度函数模块及合并模块。基于零次学习方法的轻量级曲线参数估计模块用来预测输入图像的亮度增强曲线函数，对于图片中的每一个像素，不断根据曲线函数进行迭代增强；傅里叶频域变换模块给出输入原图的傅里叶变换频谱图，根据频谱图求出每个像素的幅值；适应度函数模块根据图像的像素值分布，分为暗区、亮区、边缘区以及中心区，不同区域的适应度函数返回值不同，这样可以分区域动态调整增强方式，合并模块会基于三个函数的结果对每一个像素进行合并计算，并以最终合并的结果作为最终的增强调整结果。
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公开(公告)号：CN118470436A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410909764.6
申请日：2024-07-09
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06V40/10 , G06V10/25 , G06V10/10 , G06N3/0455 , G01V8/00
Abstract: 本发明公开了一种提升毫米波安检仪违禁品检测能力的方法，其从毫米波的本质出发，通过调节毫米波信号增益强度，生成多种不同DB的毫米波图片用于深度学习算法的训练，提升算法的准确率和鲁棒性。针对毫米波图像中不存在人体的空白区域，采用基于关键点外推的方法进行去除，使算法聚焦于有效区域，降低算法推理消耗。为了让检测算法能达到更高的准确率，本发明将去除空白区域的正、背面图像水平拼接起来，输入检测算法，让算法在推理时可以得到更多的有效信息。为了让检测算法充分注意到图像中正、背面图像的相关性，本发明对DETR算法进行了的修改，引导算法中的注意力机制，更好的发挥作用。
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公开(公告)号：CN116704545A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202210180944.6
申请日：2022-02-25
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/762 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06N3/094
Abstract: 本发明提供一种低质量图跨镜头行人再识别方法，首先收集行人截图，组成脏数据集合，通过模型半监督数据标注方法，得到干净数据集；将得到的干净数据集中的图像进行第一数据增强和第二数据增强，得到增强后的数据集；将增强后的数据集输入REID卷积神经网络模型中，提取每张图的特征，进行REID loss训练和对抗loss训练，迭代直至完成模型训练，得到训练好的REID卷积神经网络模型；实时获取行人截图，输入训练好的REID卷积神经网络模型，进行行人识别；本发明提供的方法能大大减少人工标注成本，采用图像切块移动数据扩充和对抗训练，能够挖掘细粒度特征，且模型的鲁棒性强，能抵抗标注噪声干扰，对遮挡数据同样有较好的表现。
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