公开(公告)号：CN118628422A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202411095287.0

申请日：2024-08-12

Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司

Inventor： 何一凡 ,  杨帆 ,  詹东晖

IPC: G06T5/90 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06T7/90 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开一种基于色彩空间引导的语义分割夜光图像增强方法，包括以下步骤：S1、构建迭代图像增强网络；S2、引入无监督的语义分割网络，计算语义损失；S3、利用HSV色彩空间设计损失函数；S4、设计空间一致性损失；S5、通过总损失函数的组合对网络进行端到端的训练和优化；S6、使用训练完成的网络，对新的夜光图像进行增强处理，输出视觉效果更佳的增强图像。本发明能够有效地改善夜光图像的视觉效果，同时保留图像中的关键细节，不仅提高了夜光图像增强的效果，也保持了图像的自然性和视觉舒适度。通过端到端的训练和优化，本发明能够自动学习到从夜光图像中增强视觉效果的最佳策略，无需人工干预，提高了操作的便捷性和实用性。