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公开(公告)号：CN111209057B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010026725.3
申请日：2020-01-10
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种快速调整感知终端的方法，感知终端以最宽松的参数配置把检测数据上传到后台服务器；后台服务器将所有业务表现汇总成一个性能指标；后台服务器测试检测数据并生成测试记录；后台服务器根据测试记录确定感知终端参数配置和性能指标的函数关系；根据函数关系求得性能指标最大时的参数组；将参数组同步到感知终端；本发明还提供一种快速调整感知终端的装置，只需要运行一次，即可确定参数，节省时间。
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公开(公告)号：CN111209057A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010026725.3
申请日：2020-01-10
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明提供一种快速调整感知终端的方法，感知终端以最宽松的参数配置把检测数据上传到后台服务器；后台服务器将所有业务表现汇总成一个性能指标；后台服务器测试检测数据并生成测试记录；后台服务器根据测试记录确定感知终端参数配置和性能指标的函数关系；根据函数关系求得性能指标最大时的参数组；将参数组同步到感知终端；本发明还提供一种快速调整感知终端的装置，只需要运行一次，即可确定参数，节省时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107862301A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711227237.3
申请日：2017-11-29
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00288 , G06K9/00268
Abstract: 本发明涉及一种降低人脸识别误识率的方法，其通过将人员ID与人脸特征的关系调节为1：N，识别时首先记录相似度值高于阈值的人脸特征，然后根据相似度值按照从高到低的顺序进行排序，统计次数最高的人员ID将被确认为待识别的人员ID。在本发明中，最有可能误识别的情况，也要求非本人的N个人脸特征相似度都大于本人的最低的那个人脸特征相似度，该情况下误识率为p的N次方，随着每个人的注册人脸特征的增多，误识率就会越来越趋近于零。
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公开(公告)号：CN106709420B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201611022268.0
申请日：2016-11-21
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明一种监测营运车辆驾驶人员驾驶行为的方法，对采集的每一帧图像，根据图像分辨率先设定一个图像检测区域，在图像检测区域内进行人脸的识别和定位，在识别出驾驶员的人脸位置区域后，根据该人脸位置区域进一步识别是否存在人眼、香烟、手机和安全带，判断驾驶员在驾驶过程中是否存在注意力不集中、打电话或者抽烟、未绑安全带的违反安全规定的行为，若监测到，则按照预置策略进行告警；本发明适用于所有营运类型的车辆，准确检测又不会干扰到正常驾驶行为，一方面提醒驾驶员注意自身驾驶行为，另一方面可以让乘客对驾驶员进行监督，确保驾驶员规范驾驶，构建更安全的道路交通。
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公开(公告)号：CN108052879B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201711227238.8
申请日：2017-11-29
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种降低人脸识别误识率的方法，其通过将人员ID与人脸特征的关系调节为1：N，并记录相似度值最高的对个人脸特征，当多个人脸特征指向不同的人员ID时，通过平均相似度值来确定人员，从而通过统计学的方法降低了误识率。实际场景中，提取的人脸特征与非本人人脸特征的相似度为Sim_other,提取的人脸特征与注册的本人的人脸特征的相似度为Sim_self，Sim_other>Sim_self的概率是p。在原有技术方案中，但凡发生Sim_other>Sim_self的情况，就会发生误识别，即误识率的概率为p*1＝p。而在本发明中，只有当非本人的N个人脸特征相似度都发生Sim_other>Sim_self时，才会发生误识别，即误识率为p的N次方，随着每个人的注册人脸特征的增多，Sim_other>Sim_self的情况造成的误识率就会越来越趋近于零。
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公开(公告)号：CN108052879A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711227238.8
申请日：2017-11-29
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00275 , G06K9/6215
Abstract: 本发明涉及一种降低人脸识别误识率的方法，其通过将人员ID与人脸特征的关系调节为1：N，并记录相似度值最高的对个人脸特征，当多个人脸特征指向不同的人员ID时，通过平均相似度值来确定人员，从而通过统计学的方法降低了误识率。实际场景中，提取的人脸特征与非本人人脸特征的相似度为Sim_other,提取的人脸特征与注册的本人的人脸特征的相似度为Sim_self，Sim_other>Sim_self的概率是p。在原有技术方案中，但凡发生Sim_other>Sim_self的情况，就会发生误识别，即误识率的概率为p*1＝p。而在本发明中，只有当非本人的N个人脸特征相似度都发生Sim_other>Sim_self时，才会发生误识别，即误识率为p的N次方，随着每个人的注册人脸特征的增多，Sim_other>Sim_self的情况造成的误识率就会越来越趋近于零。
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公开(公告)号：CN106709420A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201611022268.0
申请日：2016-11-21
Applicant: 厦门瑞为信息技术有限公司
CPC classification number: G06K9/00845 , G06K9/00281 , G08B21/00
Abstract: 本发明一种监测营运车辆驾驶人员驾驶行为的方法，对采集的每一帧图像，根据图像分辨率先设定一个图像检测区域，在图像检测区域内进行人脸的识别和定位，在识别出驾驶员的人脸位置区域后，根据该人脸位置区域进一步识别是否存在人眼、香烟、手机和安全带，判断驾驶员在驾驶过程中是否存在注意力不集中、打电话或者抽烟、未绑安全带的违反安全规定的行为，若监测到，则按照预置策略进行告警；本发明适用于所有营运类型的车辆，准确检测又不会干扰到正常驾驶行为，一方面提醒驾驶员注意自身驾驶行为，另一方面可以让乘客对驾驶员进行监督，确保驾驶员规范驾驶，构建更安全的道路交通。
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