-
公开(公告)号：CN108763817A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810593966.9
申请日：2018-06-11
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F17/50
CPC classification number: G06F17/509
Abstract: 本发明公开一种基于最小二乘法建模的电力地下管网匹配方法，步骤是：输入原始管线以及普查管线，采用插值点方法对于两条管线进行插值处理；通过加入插值方法，用以增加管线的特征向量，缓解特征向量稀疏问题；基于最小二乘法建模，对经插值处理后的原始管线以及普查管线进行特征提取；对提取的特征向量分别进行过滤，去除拐角特征向量；分别对原始管线和普查管线的特征进行归一化处理，然后将二者进行比较，如果差值在阈值范围内，则保留原有原始管线的拓扑属性数据，使用普查管线的坐标代替原始数据的坐标；如果不在阈值范围内，则为存疑管线，不处理。此种方法可高效准确地解决新旧电力管线的匹配问题。
-
公开(公告)号：CN107316063A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710493622.6
申请日：2017-06-26
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6272
Abstract: 本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及多标记分类方法、装置、介质及设备。本申请实施例中，得到各标记的原始正例集和原始负例集后，通过类对齐，确定特定属性和插入相关标记的特定属性的操作，实现了用特定属性来表示标记之间的相关关系，以便于丰富各标记的数据和语义。故此，多标记分类相对于现有技术单纯采用单标记的方法将更加准确。例如，“沙漠”和“骆驼”具有相关关系，将以骆驼为主含有少量沙漠的图片能够分类到沙漠图片中；再例如，一张图片包含的傍晚的湖水，若湖水中具有夕阳的倒影，现有技术只会将该图片分类到湖水中，但湖水中太阳的倒影又与夕阳相关，则采用本申请的方案，还可以将该图片分类到傍晚景色的分类中。
-
公开(公告)号：CN108537270A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810300031.7
申请日：2018-04-04
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种基于多标签学习的图像标注方法、终端设备及存储介质，在该方法中，包括以下步骤：S100：提取实例的所有标签，通过标签传播算法计算多标签训练集中每个实例对应的每个标签的标签重要性程度；S200：根据标签重要性程度对多标签训练集进行重新采样，得到训练子集；S300：计算训练子集的类属属性，根据类属属性进行分类。本发明针对图像标注领域的多义性和海量图像等问题，通过多标签学习来对图像进行标记，通过利用训练样例隐含的相对标签重要性程度的信息来构建更有效的类属属性，通过该方法，不同的标签能够构建出与之对应的更有效的类属属性，在类属属性上构建该标签的分类模型，能够取得更好的图像分类效果。
-
公开(公告)号：CN108038056A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711281802.4
申请日：2017-12-07
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于不对称分类评估的软件缺陷检测系统，该系统包括软件数据输入接口、控制器以及检测结果输出端口，所述控制器用于：首先对接收的软件模块进行检测，获取原始软件度量数据集，对原始软件度量数据集的数据进行预处理，将数据分为训练样本和测试样本，对训练样本数据进行字典学习模型，并判别，结构化字典，使用不对称分类器进行性能评估，检测转入所述测试样本，用模型对软件检测模块进行缺陷检测，将评估结果反馈给测试者，完成检测；然后通过检测结果输出端口将检测结果输出给用户。本发明可以使字典表示能力增强，具有很好的判别性能，同时有效解决数据不平衡问题带来的误差，准确定位软件缺陷位置。
-
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117455555A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311786338.X
申请日：2023-12-25
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06Q30/0203 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/214
Abstract: 发明公开了基于大数据的电商用户画像分析方法及系统，方法包括数据采集、数据预处理、用户特征提取、电商用户聚类模型构建和电商用户画像生成。本发明属于电商平台技术领域，具体是指基于大数据的电商用户画像分析方法及系统，本方案采用基于主题词向量的用户特征提取，通过选择主题词向量减少了无关特征的影响，且简化了数据维度，有助于降低计算成本，提高数据分析的效率；采用基于自组织映射网络的电商用户聚类模型构建，可以自动发现并捕捉用户行为中的潜在模式和相似性，对不同用户行为具有更强的识别能力，提升了用户画像分析的准确性。
-
公开(公告)号：CN116956993A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310844391.4
申请日：2023-07-11
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N20/20 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例公开了一种构建图集成模型的方法、装置及存储介质，用于有效提高经典图神经网络模型的性能，可以结合多个模型的预测结果，有效捕捉数据的多样性，从而提高节点分类的效率和准确性。本申请实施例方法包括：对原始图数据集进行预处理，得到预处理后的原始图数据集；根据所述预处理后的原始图数据集进行训练，得到基学习器，所述基学习器包括图卷积网络GCN、GraphSAGE和图注意力网络GAT中的至少两种；对所述基学习器进行集成，构建图集成模型，所述图集成模型用于节点分类。
-
公开(公告)号：CN108763817B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201810593966.9
申请日：2018-06-11
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F30/18
Abstract: 本发明公开一种基于最小二乘法建模的电力地下管网匹配方法，步骤是：输入原始管线以及普查管线，采用插值点方法对于两条管线进行插值处理；通过加入插值方法，用以增加管线的特征向量，缓解特征向量稀疏问题；基于最小二乘法建模，对经插值处理后的原始管线以及普查管线进行特征提取；对提取的特征向量分别进行过滤，去除拐角特征向量；分别对原始管线和普查管线的特征进行归一化处理，然后将二者进行比较，如果差值在阈值范围内，则保留原有原始管线的拓扑属性数据，使用普查管线的坐标代替原始数据的坐标；如果不在阈值范围内，则为存疑管线，不处理。此种方法可高效准确地解决新旧电力管线的匹配问题。
-
公开(公告)号：CN113127730A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN202110275093.9
申请日：2021-03-15
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16 , G06Q50/00
Abstract: 本发明涉及一种基于重叠社区的社区检测方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：构建高阶信息检测模型，通过高阶信息检测模型获取待检测信息的复杂网络的重加权网络；S2：根据重加权网络，计算重加权网络中每个节点包含的社区和每个社区对应的社区分数权重，并计算每个节点的自身权重；S3：根据每个节点包含的各社区的重叠度对该节点的社区进行筛选，并重新计算筛选后的各社区的社区分数权重，根据筛选后的由节点包含的社区和各社区对应的社区分数权重组成的节点社区列表，得到社区分类结果。本发明能够实现标签传播重叠社区检测，具有良好的检测效果，可以高效提取复杂网络中的高阶信息，并且能够准确地给节点分配其对应的重叠社区。
-
公开(公告)号：CN112380551A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011292406.3
申请日：2020-11-18
Applicant: 厦门理工学院
IPC: G06F21/60
Abstract: 本发明给出了一种基于双图像的可逆数据隐藏方法与系统，包括在原有的龟壳魔术矩阵的基础上通过将龟背点的元素值各加数值“8”的方式得到新型龟壳魔术矩阵，扩大了矩阵中元素值的范围，增加了矩阵隐藏秘密数据的藏量，同时又发明了新型的可逆藏入算法，将秘密数据转换成十六进制数藏入新型龟壳魔术矩阵中，得到两两对应的秘密图像；在秘密数据提取的阶段根据新型的可逆藏入算法制定对应的数据提取规则来提取秘密数据，并恢复原始图像。本发明在对原始图像改动较少的情况下能很好地隐藏秘密数据并恢复原始图像，相比于传统基于图像的数据隐藏算法，拥有在藏量较高的情况下同时保证隐藏后的图像质量的优点，使得秘密数据能更加安全地被隐藏。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.13 seconds)
