公开(公告)号：CN119898359A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510340243.8

申请日：2025-03-21

Applicant: 厦门理工学院

Inventor： 申水文 ,  沈逸夫 ,  王野 ,  林宝星 ,  韩勇 ,  刘盼学 ,  秦振宇

IPC: B60W50/00 ,  G06F18/21 ,  G06F18/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  B60W50/08 ,  B60W40/08

Abstract: 本发明属于人工智能技术领域，公开了一种基于在线学习和后端融合的驾驶员误操作识别与保护方法，该方法包括：在车辆行驶过程中，获取当前时刻的驾驶员操作数据，车辆状态数据，以及车辆的摄像头所采集的视频流；将驾驶员操作数据、车辆状态数据，以及视频流输入到在线反馈学习的智能安全反馈网络；通过智能安全反馈网络输出下一时刻车辆的驾驶信息，并基于驾驶信息对车辆进行控制。智能安全反馈网络根据在线反馈学习策略进行在线反馈学习。本发明中，智能安全反馈网络将神经网络与反馈学习网络相结合，智能安全反馈网络拥有在线学习的能力，提高了车辆驾驶的安全性。随着驾驶员的驾驶次数增加，智能安全反馈网络在线学习的次数也增多，预测结果更加准确。