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公开(公告)号:CN115619736A
公开(公告)日:2023-01-17
申请号:CN202211261013.5
申请日:2022-10-14
Applicant: 厦门大学附属翔安医院 , 厦门术利康医学科技有限公司
IPC: G06T7/00 , A61B8/08 , G06N3/04 , G06V10/25 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种乳腺癌患者腋窝淋巴结转移状态预测方法,包括以下步骤:S1、预处理:获取多帧乳腺超声图像,并进行预处理;S2、特征提取:对多帧所述乳腺超声图像进行特征提取得到不同帧图像对应的特征向量;S3、特征融合:将多帧所述乳腺超声图像的所述特征向量进行拼接融合,得到融合特征;S4、分类预测:通过分类模型和Softmax层对所述融合特征进行分类预测,获取乳腺癌腋窝淋巴结节转移状态的预测结果。本发明提供一种乳腺癌患者腋窝淋巴结转移状态预测方法,以乳腺超声视频中的图像为检查信息,实现高精度的乳腺超声视频序列图像的实时分割,并利用关键帧对乳腺癌患者腋窝淋巴结是否转移进行预测评估。
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公开(公告)号:CN112086197B
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202010924386.0
申请日:2020-09-04
Applicant: 厦门大学附属翔安医院
Abstract: 本发明公开了基于超声医学的乳腺结节检测方法及系统,包括以下步骤,获取乳腺超声视频数据,并进行预处理,将预处理后的视频数据通过迁移学习的方法训练,建立乳腺结节检测模型,将待测试的视频数据输入所述乳腺结节检测模型,得出结果。本发明提供基于超声医学的乳腺结节检测方法及系统,以超声乳腺视频图像检查为主要手段,旨在建立乳腺肿瘤良恶性判断及病理分型的精准方法,解决乳腺肿瘤动态识别及鉴别困难的疑难临床问题。高度精准的乳腺肿瘤定性系统的建立,对乳腺肿瘤患者的诊治具有重大临床意义。
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公开(公告)号:CN112086197A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010924386.0
申请日:2020-09-04
Applicant: 厦门大学附属翔安医院
Abstract: 本发明公开了基于超声医学的乳腺结节检测方法及系统,包括以下步骤,获取乳腺超声视频数据,并进行预处理,将预处理数据通过迁移学习的方法训练,建立乳腺结节检测模型,将待测试的视频数据输入所述乳腺结节检测模型,得出结果。本发明提供基于超声医学的乳腺结节检测方法及系统,以超声乳腺视频图像检查为主要手段,旨在建立乳腺肿瘤良恶性判断及病理分型的精准方法,解决乳腺肿瘤动态识别及鉴别困难的疑难临床问题。高度精准的乳腺肿瘤定性系统的建立,对乳腺肿瘤患者的诊治具有重大临床意义。
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