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公开(公告)号：CN109325156A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201810376370.3
申请日：2018-04-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展线段的农村道路网匹配技术，采用在参考线段周围构建缓冲区的方法，按长度、距离、角度计算落在缓冲区内的线段与参考线段间的相似性，以此选出候选线段；针对一对多的匹配情况，提出对参考线段与候选线段分别做扩展，再依据长度、距离、形状来计算扩展后线段间的相似性，对相似性较大的线段进行选择后构成新的候选线段；构造一个自适应参数，来表示选择后的新候选线段的个数，通过迭代循环扩展步骤使自适应参数逐渐减少到1，此时即确定了与参考线段正确匹配的线段。
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公开(公告)号：CN109325156B
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN201810376370.3
申请日：2018-04-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/909
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展线段的农村道路网匹配方法，采用在参考线段周围构建缓冲区的方法，按长度、距离、角度计算落在缓冲区内的线段与参考线段间的相似性，以此选出候选线段；针对一对多的匹配情况，提出对参考线段与候选线段分别做扩展，再依据长度、距离、形状来计算扩展后线段间的相似性，对相似性较大的线段进行选择后构成新的候选线段；构造一个自适应参数，来表示选择后的新候选线段的个数，通过迭代循环扩展步骤使自适应参数逐渐减少到1，此时即确定了与参考线段正确匹配的线段。
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公开(公告)号：CN106295604A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610693722.9
申请日：2016-08-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合滤波的遥感影像的路网提取技术，结合人类视觉系统认知规律，根据显著图像结构在人类认知中所形成的非周期性、各向异性以及局部方向性，建立了一个完整的对道路显著结构的数学度量模型；在道路显著结构度量模型的指导下，结合流线方向性，建立了一个自适应平滑滤波函数，结合像素点空间距离高斯函数，实现对道路遥感影像的自适应平滑；在道路显著结构度量模型的指导下，结合极大极小值滤波，定义了一个自适应冲击滤波函数，该函数在不同区域产生的冲击增强强度不同，从而实现自适应的冲击滤波增强，从而在平滑非道路结构区域的同时保留显著道路结构，实现道路提取过程中遥感影像的预处理。
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公开(公告)号：CN106295604B
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201610693722.9
申请日：2016-08-19
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种基于联合滤波的遥感影像的路网提取技术，结合人类视觉系统认知规律，根据显著图像结构在人类认知中所形成的非周期性、各向异性以及局部方向性，建立了一个完整的对道路显著结构的数学度量模型；在道路显著结构度量模型的指导下，结合流线方向性，建立了一个自适应平滑滤波函数，结合像素点空间距离高斯函数，实现对道路遥感影像的自适应平滑；在道路显著结构度量模型的指导下，结合极大极小值滤波，定义了一个自适应冲击滤波函数，该函数在不同区域产生的冲击增强强度不同，从而实现自适应的冲击滤波增强，从而在平滑非道路结构区域的同时保留显著道路结构，实现道路提取过程中遥感影像的预处理。
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