公开(公告)号：CN105450199B

公开(公告)日：2019-02-22

申请号：CN201510807427.7

申请日：2015-11-19

Applicant: 厦门大学

Inventor： 郭东辉 ,  林超

IPC: H03H17/02

Abstract: 具有快速建立时间的级联积分梳状滤波器及其设计方法，涉及数字滤波器。所述具有快速建立时间的级联积分梳状滤波器设有：数字控制模块，主要用于监测系统参数，所述系统参数包括但不限于上电复位与掉电使能、输出数据速率、输入通道、通道增益等，作为使能快速恢复的控制信号；高低速CIC滤波器，主要用于将前端模拟Σ‑Δ调制器输出的高速率低精度位流转换成低速率高精度数字信号输出；所述高低速CIC滤波器的输入端接前端模拟Σ‑Δ调制器输出端，高低速CIC滤波器的输出端输出低速率高精度数字信号，高低速CIC滤波器的控制信号输入端接数字控制模块的使能快速恢复控制信号输出端。

公开(公告)号：CN117808637A

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN202311659727.6

申请日：2023-12-05

Applicant: 集美大学 ,  厦门大学平潭研究院 ,  厦门理工学院

Inventor： 林元国 ,  林凡 ,  丁威 ,  陈梅玉 ,  苏锦河 ,  林超

IPC: G06Q50/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/092 ,  G06F16/9535

Abstract: 本发明涉及一种基于GPT和多智能体强化学习的智能导学方法，包括：S1：接收用户信息；S2：根据用户信息，基于多智能体系统对用户进行智能体匹配，智能体匹配过程采用GPT模型，得到符合用户学习需求的智能体；S3：将匹配到的智能体用于用户与多智能体系统的交互学习；S4：对各用户的学习结果进行评估；S5：根据学习评估结果，对智能体的策略网络进行优化调整。本发明实现智能导学中不同智能体之间的协同合作，提高用户的学习效率和交互体验。

公开(公告)号：CN105450199A

公开(公告)日：2016-03-30

申请号：CN201510807427.7

申请日：2015-11-19

Applicant: 厦门大学

Inventor： 郭东辉 ,  林超

IPC: H03H17/02

CPC classification number: H03H17/0201 ,  H03H2017/0204

Abstract: 具有快速建立时间的级联积分梳状滤波器及其设计方法，涉及数字滤波器。所述具有快速建立时间的级联积分梳状滤波器设有：数字控制模块，主要用于监测系统参数，所述系统参数包括但不限于上电复位与掉电使能、输出数据速率、输入通道、通道增益等，作为使能快速恢复的控制信号；高低速CIC滤波器，主要用于将前端模拟Σ-Δ调制器输出的高速率低精度位流转换成低速率高精度数字信号输出；所述高低速CIC滤波器的输入端接前端模拟Σ-Δ调制器输出端，高低速CIC滤波器的输出端输出低速率高精度数字信号，高低速CIC滤波器的控制信号输入端接数字控制模块的使能快速恢复控制信号输出端。