公开(公告)号：CN117315089A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311251977.6

申请日：2023-09-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 刘昆宏 ,  林烨锦 ,  陈俐燕

IPC: G06T11/60 ,  G06V40/16 ,  G06V10/80 ,  G06V20/40 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/094

Abstract: 适用于影视后期制作的智能人脸替换技术，涉及视频处理。采用多任务学习的框架，将目标检测、人脸识别、人脸重建、人脸对齐、人脸融合等步骤统一为一个端到端的网络模型，实现了一体化的视频生成流程；采用注意力机制，增强了网络模型对输入视频中的人物区域和人脸特征的关注和提取能力，提高了生成结果的质量和稳定性；采用条件生成对抗网络，利用目标人物的照片或视频作为条件输入，生成与目标人物相似的二维人脸图像，实现多样性和可编辑性的视频生成；采用循环神经网络，利用前后帧之间的时序信息，保持生成结果的动态细节和时间连贯性，减少闪烁、抖动、失真等现象。相比现有技术具有更高效、更稳定、更灵活、更可控的优势。

公开(公告)号：CN117298535A

公开(公告)日：2023-12-29

申请号：CN202311252079.2

申请日：2023-09-26

Applicant: 厦门大学

Inventor： 林烨锦 ,  刘昆宏 ,  陈俐燕

IPC: A63B24/00 ,  A63B71/06 ,  G06V40/20

Abstract: 一种基于深度神经网络的波比跳计数系统，涉及体育运动领域。包括前端模块、后端模块和算法微服务模块；前端模块用于接收用户上传的运动过程视频，向用户提供运动项目选择、开始评估等功能选项；后端模块用于接收前端模块发送的视频数据和运动项目选择，根据运动项目选择调用相应的算法微服务模块处理；算法微服务模块包括姿态估计子模块、姿态分析子模块、姿态评估子模块、数据分析子模块和数据可视化子模块；基于姿态特征信息，对运动员的姿态进行分析和评估，判断动作是否规范、通过关键点坐标计算关节角度。数据进行分析和可视化展示，更好地了解运动员的运动状态和问题，做出针对性的训练、调整和治疗，具有直观、清晰、易懂等优点。