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公开(公告)号:CN111816148A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010590728.X
申请日:2020-06-24
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的虚拟人声视唱方法和系统,所述方法包括:步骤一、输入abc记谱法文件和用Vocaloid制作的人声唱谱音频;步骤二、将abc文件转化为自定义格式的文本文件,将自定义文本文件和人声音频作为Tacotron-2神经网络模型的输入;步骤三、在Tacotron-2神经网络中,输入的文本文件中的字符通过512维的字符嵌入Character Embedding表示;步骤四、完成了虚拟人声波形文件的合成;步骤五、得到一段完整的虚拟人声视唱音乐。本发明用虚拟人声演唱乐谱,输出的语音节奏流畅自然,从而使得听者在聆听信息时会感觉自然,而不会感到设备的语音输出带有机械感与生涩感。
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公开(公告)号:CN111816148B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202010590728.X
申请日:2020-06-24
Applicant: 厦门大学
IPC: G10H1/00 , G06N3/08 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于生成对抗网络的虚拟人声视唱方法和系统,所述方法包括:步骤一、输入abc记谱法文件和用Vocaloid制作的人声唱谱音频;步骤二、将abc文件转化为自定义格式的文本文件,将自定义文本文件和人声音频作为Tacotron‑2神经网络模型的输入;步骤三、在Tacotron‑2神经网络中,输入的文本文件中的字符通过512维的字符嵌入Character Embedding表示;步骤四、完成了虚拟人声波形文件的合成;步骤五、得到一段完整的虚拟人声视唱音乐。本发明用虚拟人声演唱乐谱,输出的语音节奏流畅自然,从而使得听者在聆听信息时会感觉自然,而不会感到设备的语音输出带有机械感与生涩感。
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