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公开(公告)号：CN119339841A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411371364.0
申请日：2024-09-29
Applicant: 厦门大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的核磁共振一维氢谱虚拟去偶方法，该方法主要涉及通过深度学习模型对一维核磁共振氢谱进行虚拟去偶。首先，生成深度学习模型需要的训练样本；其次，设计深度学习模型的结构；随后，采用所述训练样本对深度学习模型进行训练，得到训练好的深度学习模型；最终，采用所述训练好的深度学习模型，对核磁共振一维氢谱进行虚拟去偶。本发明的主要效果是：不需要设计脉冲序列，仅通过深度学习模型即可实现一维氢谱的去偶。
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