公开(公告)号：CN119515433A

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411418548.8

申请日：2024-10-11

Applicant: 厦门大学

Inventor： 魏凌岳 ,  周颖刚 ,  林凡

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q10/04 ,  G06N3/0442 ,  G06V20/13 ,  G06V20/10 ,  G06V10/77 ,  G06Q40/06

Abstract: 本发明提供了一种农产品期货价格的预测方法、装置、介质及程序产品，该方法包括：步骤S1，通过多个预先训练的长短期记忆网络模型来预测农产品的产量，得到农产品的产量预测矩阵；步骤S2，通过产量预测矩阵对农产品的期货价格进行预测，其中：将获取的农产品期货的收盘价输入预先训练的第一长短期记忆网络模型，得到第一多维隐状态向量；将产量预测矩阵输入预先训练的第二长短期记忆网络模型，得到第二多维隐状态向量；在预定的周期下，对第一多维隐状态向量和第二多维隐状态向量进行加权平均；再通过计算得出农产品期货价格预测值。利用上述技术方案，可实现对农产品期货价格的精准预测。

公开(公告)号：CN117541394A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311223793.9

申请日：2023-09-21

Applicant: 厦门大学

Inventor： 周颖刚 ,  潘骏 ,  贝泽赟 ,  刘航 ,  迟语寒

IPC: G06Q40/06

Abstract: 基于经济周期与金融周期双驱动的资产配置方法与设备，涉及资产配置。获得衡量经济周期和金融周期的原始变量序列；将每个原始序列分解为多个固有模态函数和趋势项之和；每个原始序列作为原始输入信号；提取周期长度2～8年的中频分量加总作为经济周期时间序列，提取周期长度8～30年的低频分量加总作为金融周期时间序列；识别金融周期与经济周期拐点；划分经济周期与金融周期的运行阶段；根据划分的周期，使用历史数据对各个阶段大类资产的收益率进行样本内预测和回测，确定各个周期内合理的资产配置方案。剔除高频扰动项与趋势项，使得周期的识别更具有科学性，从而给出更合理的资产配置方案。结果准确率高、局限性小。