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公开(公告)号：CN111012078B
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN201911241390.0
申请日：2019-12-06
Applicant: 厦门大学
IPC: A47B81/00 , A47B67/04 , A47B97/00 , A47B88/90 , A47B88/919 , A47B88/453 , B01D46/12 , B01D53/26
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体是一种计算机配件放置柜，包括柜体，所述柜体的中部开设有中空腔，中空腔的左右侧两侧纵向分布开设有多个抽屉腔，抽屉腔内配合滑动设有储物抽屉，中空腔的上侧开设有驱动腔，驱动腔内设有伸缩杆，伸缩杆通过主绳索和副绳索与各个储物抽屉连接；中空腔的下侧开设有连通腔，连通腔的下侧开设有通风腔，通风腔内安装有轴流风机；相邻的两个抽屉腔的外端之间通过连通通道连通设置，最下方的抽屉腔的外端下侧还开设有回风通道，回风通道上设置有干燥过滤组件，回风通道的另一端与通风腔连通设置。本发明储物抽屉能够同时打开或关闭，且具有通风防潮功能，保证了计算机配件处于很好的放置环境，利于推广。
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公开(公告)号：CN110925559B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201911242244.X
申请日：2019-12-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及计算机硬件设备领域，具体是一种计算机专用升降支撑设备，包括安装圆台和底盘座，所述安装圆台和底盘座之间的外侧周向分布设有多个弹性阻尼伸缩机构，安装圆台和底盘座之间的中部设有升降控制机构，升降控制机构包括支撑轮、椭圆板、90°翻转机构、转轴和侧架，底盘座的中部固定设有两个侧架，两个侧架之间的上部转动安装有转轴，两个侧架之间的转轴上安装固定有椭圆板，90°翻转机构与转轴的一端连接，安装圆台的下侧设置有与椭圆板对应配合的支撑轮。本发明升降调节稳定性好，操作控制方便，利于计算机设备的可靠运行。
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公开(公告)号：CN102222231A
公开(公告)日：2011-10-19
申请号：CN201110139467.0
申请日：2011-05-26
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明一种基于背侧通路引导的视觉注意计算模型及其处理方法，背侧通路空间特征分量显著图生成单元根据空间特征分量显著图计算生成调制信号，作用于腹侧通路非空间特征分量显著图生成单元提取非空间特征并生成非空间特征分量显著图的过程；并将非空间特征分量显著图和空间特征分量显著图合并生成注意显著图，生成注意信息，由于本发明先对生物视觉背侧通路的视觉信号处理进行建模，该模型的计算结果用于引导整个视觉注意的计算过程，其计算结果和处理图像的效果与人的主观视觉感受更为接近。
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公开(公告)号：CN115444431B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202211076101.8
申请日：2022-09-02
Applicant: 厦门大学
IPC: A61B5/369 , A61B5/374 , A61B5/386 , A61B5/00 , G06F18/2136 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种基于互信息驱动下的脑电情绪分类模型生成方法，其通过估计两个特征之间的互信息的上界和下界，尽量结纠缠脑电的特征分为个性化和分类无关的特征，以及共性和分类相关的特征。通过共性相关的特征提取器进模型进行泛化，进而提升领域未知下的脑电情感分类的准确率。
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公开(公告)号：CN116313040A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211091613.1
申请日：2022-09-07
Applicant: 厦门大学
IPC: G16H50/20 , G06F18/25 , G06F18/24 , G06N3/084 , G06N3/0464
Abstract: 本发明第一方面提出一种舌诊多模态数据分类方法，包括步骤：S1，获取诊断图像数据和诊断文本数据，并分别提取数据特征，获得图像数据特征和文本数据特征；S2，融合图像数据特征和文本数据特征，获得多模态数据融合特征；以及，S3，将融合特征输入分类模型，获得诊断预测或症候分类结果。进一步地，引入随机注意力机制、Trans‑CNN分类器和CAM注意力机制模块。上述模型适用性与扩展性均良好，基于舌象图像及相关舌诊数据，可以实现NAFLD诊断和证候分类，为医师对患者的病证诊断提供辅助手段，为患者提供一种自助式预测疾病的工具，以帮助NAFLD的早发现、早干预，降低并发症疾病的风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115810109A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211468118.8
申请日：2022-11-22
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明第一方面提出一种舌像特征提取方法，其包括以下步骤：S1，获取舌像数据；S2，将舌像数据送入基于生成对抗网络的TongueIFE‑GAN模型，TongueIFE‑GAN模型包括判别器和生成器；S3，获取判别器输出的舌像特征。上述方案提出构建一个对抗主干网络，对舌象图像实施高质量的特征提取。该模型具有良好的通用性，通过在生成器中融入不同的舌像处理模型，训练和优化判别器，TongueIFE‑GAN能够根据舌象分类、分割等任务进一步提升判别器的特征提取能力。进一步地，编码器DE中还接入类激活映射CAM模块，可进一步优化编码器的特征处理性能，为模型运行结果的可解释性提供了一种可视化手段。进一步地，在TongueIFE‑GAN模型内部设计舌象分割任务模块和/或舌象分类任务模块，以执行相应的任务。
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公开(公告)号：CN111012078A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911241390.0
申请日：2019-12-06
Applicant: 厦门大学
IPC: A47B81/00 , A47B67/04 , A47B97/00 , A47B88/90 , A47B88/919 , A47B88/453 , B01D46/12 , B01D53/26
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体是一种计算机配件放置柜，包括柜体，所述柜体的中部开设有中空腔，中空腔的左右侧两侧纵向分布开设有多个抽屉腔，抽屉腔内配合滑动设有储物抽屉，中空腔的上侧开设有驱动腔，驱动腔内设有伸缩杆，伸缩杆通过主绳索和副绳索与各个储物抽屉连接；中空腔的下侧开设有连通腔，连通腔的下侧开设有通风腔，通风腔内安装有轴流风机；相邻的两个抽屉腔的外端之间通过连通通道连通设置，最下方的抽屉腔的外端下侧还开设有回风通道，回风通道上设置有干燥过滤组件，回风通道的另一端与通风腔连通设置。本发明储物抽屉能够同时打开或关闭，且具有通风防潮功能，保证了计算机配件处于很好的放置环境，利于推广。
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公开(公告)号：CN107390873B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710609207.2
申请日：2017-07-25
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F3/01
Abstract: 基于脑电控制的多尺度光标定位方法，涉及一种基于脑电控制的光标定位方法。1)开始时，光标位于光标界面的中心，待定位区域为整个光标界面；2)将待定位区域按水平中心线和垂直中心线分成左上、左下、右上、右下四个大小相同的子区域；3)使用者通过脑电信号将光标定位到待定位区域中的某个子区域的中心；4)判断光标是否在目标位置，若是，则方法结束；否则，将光标当前所在的子区域当作新的待定位区域，然后返回步骤2)。采用多尺度定位的方式对基于脑电控制的光标进行定位，克服了传统的基于脑电控制的光标每次只能移动一小段距离的不足，大大提高了定位速度；只使用SSVEP一种脑电信号，操作简单、方便。
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公开(公告)号：CN102662931B
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201210111557.3
申请日：2012-04-13
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于协同神经网络的语义角色标注方法，涉及语义角色标注、模式识别和协同神经网络领域，涉及将协同神经网络原理引入到浅层语义分析的方法。从训练语料和测试语料中抽取特征，并构造相应的语义特征向量；对语义特征向量进行核变换，并在此基础上构造原型模式和待测试模式；构造序参量，对每个依存成分求若干个侯选角色；构建谓词库，对每个谓词对应的所有依存成分的候选角色进行组合，得到各个谓词的角色链；优化网络参数，进行协同神经网络的动力学演化，从而得到最优角色链，并输出标注模式。首次将协同神经网络原理引入到语义角色标注中，该方法广泛适应于各种自然语言处理任务中。具有较好的应用前景和应用价值。
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公开(公告)号：CN102708583A
公开(公告)日：2012-10-03
申请号：CN201210132518.1
申请日：2012-05-02
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T13/80
Abstract: 二维动画角色的自动匹配方法，涉及二维动画领域。提供一种在二维动画制作环境下的二维动画角色的自动匹配方法。基于两个关键帧中的角色信息，分别提取角色中的特征点；对每个角色中的特征点，采用特征描述算法，为每个特征点分配尺度和方向并生成高维特征向量；基于已获得的特征点，构造满足邻接关系的马尔可夫随机场；依据所得到的马尔可夫随机场，并结合所得到的高维特征向量，计算最大后验概率，寻找出能量函数的极小点，从而建立动画角色的匹配关系。使得关键帧中的角色在变形、缩放、平移以及旋转等条件下具有尺度不变性和旋转不变性。更能在几何变形因素的影响下保持角色原有的特性不变，为角色间的精确匹配提供了必要的保障。
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