一种基于逆向云场景聚类的风电功率区间预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118378759B

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202410806199.0

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于逆向云场景聚类的风电功率区间预测方法及系统,该方法通过获取风电功率的相关气象影响因子数据、风电功率预测数据以及与实际值的误差序列;对相关气象影响因子数据进行融合降维并进行聚类;基于风电功率预测数据使用自适应带宽核密度估计构建功率预测区间;根据三维云向量特征的聚类结果对每种类型赋予不同的修正权重并使用改进的MODBO算法对修正权重进行优化;使用优化后的修正权重通过自适应带宽核密度估计重新构建误差修正后的功率预测区间。本发明可提高区间预测的质量,解决当前区间预测方案无法兼顾多种风电功率预测误差的复杂场景,且覆盖率不足,区间宽度过大的问题。

    一种基于逆向云场景聚类的风电功率区间预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118378759A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410806199.0

    申请日:2024-06-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于逆向云场景聚类的风电功率区间预测方法及系统,该方法通过获取风电功率的相关气象影响因子数据、风电功率预测数据以及与实际值的误差序列;对相关气象影响因子数据进行融合降维并进行聚类;基于风电功率预测数据使用自适应带宽核密度估计构建功率预测区间;根据三维云向量特征的聚类结果对每种类型赋予不同的修正权重并使用改进的MODBO算法对修正权重进行优化;使用优化后的修正权重通过自适应带宽核密度估计重新构建误差修正后的功率预测区间。本发明可提高区间预测的质量,解决当前区间预测方案无法兼顾多种风电功率预测误差的复杂场景,且覆盖率不足,区间宽度过大的问题。

    一种用于电气设备自动化控制柜

    公开(公告)号:CN209419036U

    公开(公告)日:2019-09-20

    申请号:CN201920395309.3

    申请日:2019-03-26

    Abstract: 本实用新型公开了一种用于电气设备自动化控制柜,包括柜体,柜体上端内开设有通风口,且通风口上端垂直设有套筒,套筒中端内焊接有中轴,中轴外壁中等距开设有十个凹槽,且十个凹槽内均套设有一级夹杆,套筒中等距套设有十根二级夹杆。本实用新型通过在控制柜上端开设通风口,通过一级夹杆与二级夹杆转动安装叶片,并通过一级牵引杆与二级牵引杆实现十张叶片之间的连接,在伺服电机带动一根转轴转动的情况下就可以实现十张叶片的同步旋转运动,以加速柜体内外的冷热气体流动交替,实现高温热气的快速排出,从而实现降温散热;通过在柜体中铰接窗门,并在窗门中安装便于观测的观测窗,有助于提升控制柜工作与散热过程的安全性。

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