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公开(公告)号：CN115687952B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310000630.8
申请日：2023-01-03
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 发明公开了一种基于黎曼流形聚类的配电网线变关系辨识方法及装置，该方法将电压时间序列划分为多个电压时间子序列，每个电压时间子序列的所有点的特征向量组成电压时间子序列的特征矩阵；电压时间序列之间的距离由电压时间子序列之间的平均距离计算；以不同配变的电压时间序列的特征矩阵作为数据集进行黎曼流形聚类；通过对聚类结果的分析以实现错误配变的检测。本发明使用了大数据挖掘中的思想，有效解决了传统辨识方法中存在的校核阈值难以确定以及多特征量校核时的特征量选取困难的问题。
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公开(公告)号：CN115687952A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202310000630.8
申请日：2023-01-03
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 发明公开了一种基于黎曼流形聚类的配电网线变关系辨识方法及装置，该方法将电压时间序列划分为多个电压时间子序列，每个电压时间子序列的所有点的特征向量组成电压时间子序列的特征矩阵；电压时间序列之间的距离由电压时间子序列之间的平均距离计算；以不同配变的电压时间序列的特征矩阵作为数据集进行黎曼流形聚类；通过对聚类结果的分析以实现错误配变的检测。本发明使用了大数据挖掘中的思想，有效解决了传统辨识方法中存在的校核阈值难以确定以及多特征量校核时的特征量选取困难的问题。
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公开(公告)号：CN115688017A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211704573.3
申请日：2022-12-29
Applicant: 南昌工程学院 , 江西派源科技有限公司
IPC: G06F18/2411 , G06F18/211 , G06F18/214 , G06N3/006 , G01H17/00
Abstract: 本发明属于电力设备故障诊断技术领域，公开了一种基于FRCMDE的变压器铁芯故障声纹诊断方法及装置，该方法将变压器声纹数据进行逐次变分模态分解得到若干个本征模态分量，计算每个本征模态分量的峭度和能量占比挑选出包含有用信息的本征模态分量并进行重构；求出重构信号在分析尺度内的FRCMDE值，使用Fisher比剔除不同尺度下的FRCMDE值中的冗余及无效部分，构造最优特征子集；构建改进的PODSBOA‑LSSVM故障诊断模型对FRCMDE特征进行识别，输出诊断结果。本发明可以帮助电力工作人员及时掌握变压器运行状态，提前知晓潜伏故障，避免设备故障带来的损失。
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