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公开(公告)号:CN114676808A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210262643.8
申请日:2022-03-17
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种高精度的混凝土坝变形预测方法,包括如下步骤:S1.混凝土坝变形监测数据预处理;S2.结合训练样本集数据,利用WOA算法确定TSVR模型最优参数;S3.采用上述WOA算法迭代求解的TSVR模型最优参数,可据此构建基于优化TSVR的混凝土坝变形预测模型并实现对混凝土坝变形的预测;S4.预测模型精度检验。本发明基于混凝土坝变形及其解释变量间因果函数关系,引入基于鲸鱼算法WOA优化的孪生支持向量回归TSVR,据此提出了具有良好预测精度的混凝土变形预测模型的建模方法。本发明方法构建的混凝土坝变形预测模型可充分挖掘混凝土坝变形与其解释变量间复杂的非线性函数关系,其具有优良的预测精度与长期预测性能。
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公开(公告)号:CN116136941A
公开(公告)日:2023-05-19
申请号:CN202310148958.4
申请日:2023-02-22
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F30/23 , G06F111/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种除险加固混凝土重力坝安全性评估方法,包括构建了基于区间变量的重力坝非概率可靠指标计算模型,考虑了补强加固措施及材料老化对混凝土重力坝服役性态的影响。首先,利用大坝变形的原始数据、物理模型和计算模型成果数据,获取重力坝区间参数界限。其次,融合时变非概率可靠性理论进行单元与体系非概率可靠指标计算,并发展了基于响应面法的非概率可靠指标计算方法。最后从单元和体系的失效模式分析了除险加固措施和材料老化随混凝土坝服役年限增长其服役性态的预测。应用该方法克服了传统的可靠性分析方法功能函数高度非线性,不确定参数严格随机性及计算结果对参数敏感等因素。
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