-
公开(公告)号：CN117171948A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310873330.0
申请日：2023-07-17
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F17/13 , G06F17/16 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开一种用于配电网动态仿真平台的混合建模方法及系统，本发明涉及配电网仿真分析领域，其中，包括：建立设备动态模型的符号化微分变量、代数变量以及输入变量的集合；基于符号变量集合，建立微分代数方程的符号化表达式；搜索符号变量，形成雅可比矩阵非零元素的位置记录；根据搜索记录，计算每个方程相对于所含变量的一阶符号化微分；基于符号化雅可比矩阵，采用向量化操作以及文本处理，生成雅可比矩阵的数值函数代码。本发明提供的分析一种用于配电网动态仿真平台的混合建模方法及系统，在符号‑数字建模框架下，不需要编程人员手动的编写方程和调用雅克比矩阵，使用模块化的组件建模，可满足配电网中高比例新能源接入的良好扩展性。
-
公开(公告)号：CN116613735A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310485305.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种电力系统的控制方法和电力系统的控制装置，该方法包括：采用混沌多项式展开法，根据新能源系统的历史数据集，确定新能源系统的随机变量对应的正交多项式基底；获取电力系统的微分代数方程，并根据电力系统的微分代数方程和正交多项式基底，确定多项式展开代理模型的系数；至少根据多项式展开代理模型的系数，确定状态变量的统计特征；在状态变量的统计特征不满足对应的预定范围的情况下，调整状态变量，使得调整后的状态变量的统计特征在预定范围内。解决了电力系统控制精度低的问题。
-
公开(公告)号：CN116501792A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310409896.8
申请日：2023-04-17
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/2458 , G06F3/0481 , G06F3/0486 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/182
Abstract: 本发明属于电力领域，尤其涉及可视化的电力系统数据处理方法和系统，方法包括根据具体的数据来源，建立汇总型的数据读取与处理机制；根据不同的数据类型和/或者数据来源设置对应的可视化组件，以处理对应的数据并输出图形化数据；设置基础显示界面以支持针对数据的显示和所述图形化数据的操作。以业务应用为驱动，通过自助探索式的方式实现数据从源到端的全链条分析处理，简单、高效、便捷的助力企业数字化业务创新发展和信息决策，可视化在线设计能力，用可视化的方式唤醒数据活力，为企业日常运营监控提供信息获取途径。
-
公开(公告)号：CN112269049A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011099081.7
申请日：2020-10-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网对地电容电流测量方法及系统，其方法包括：在配电网中性点不接地的状态下，通过接地变压器所适配的测控装置从所述接地变压器的系统侧绕组内选取待测量的接地档位；基于所述接地档位所对应的分接抽头处于接地状态，触发电压互感器采集配电网中性点处的零序电压；利用电流互感器采集流经所述配电网中性点处的零序电流，同时结合所述零序电压获取配电网对地电容的相关参数。本发明实施例可保证测量所得的对地电容电流具有高准确性，同时可避免整个测量过程对配电网造成冲击。
-
公开(公告)号：CN116780635A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310880268.8
申请日：2023-07-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种配电网风力发电机仿真方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的风力发电机仿真模型通用性差、仿真难度高等问题。所述方法包括：获取有功功率初始参考值、输入有功功率并对其进行转矩平衡调整，输出有功功率参考值以及转子参考转速；对有功功率参考值以及获取的无功功率参考值进行功率控制处理，输出无功电流指令、有功电流指令以及有功功率指令；基于转子参考转速以及有功功率指令进行桨距角调整，输出风机桨距角，对风机桨距角进行空气动力学平衡调整，输出机械转矩，接着对机械转矩进行转速平衡调整，输出发电机转速以及涡轮机转速；对有功电流指令以及无功电流指令进行电流转化控制，输出有功电流及无功电流。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116565975A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310361974.1
申请日：2023-04-04
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供了一种电力系统的控制方法、控制装置和电子装置，该方法包括：获取电力系统的微分代数方程，电力系统包括多个同步发电机，电力系统的微分代数方程用于表征各同步发电机的电性参数的变化情况；根据t时刻的状态变量，采用前向欧拉法求解微分方程，得到t+1时刻的状态变量，其中，t时刻的状态变量表征电力系统在t时刻的运行参量，t+1时刻的状态变量表征电力系统在t+1时刻的运行参量；根据t+1时刻的状态变量，采用全纯嵌入法求解代数方程，得到电性参数的有功分量和无功分量；根据电性参数的有功分量和无功分量，控制电力系统。该方法解决了无法实现对电力系统精确控制的问题。
-
公开(公告)号：CN113484626B
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202110897587.0
申请日：2021-08-05
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种配电网台区潜在三相不平衡检测方法及其相关装置，根据采集的用户负荷数据与变电站三相负荷数据中各相负荷数据的距离依次计算用户负荷数据与各相负荷数据的节点、片段、曲线相序判断系数；当用户负荷数据与目标相负荷数据的节点相序判断系数大于或等于节点相序判断系数阈值、片段相序判断系数大于或等于片段相序判断系数阈值，且曲线相序判断系数大于或等于曲线相序判断系数阈值，则判定该用户负荷数据属于该目标相负荷数据对应的相别；根据各相别下的用户负荷数量判断是否存在潜在三相不平衡，若是，则输出不平衡预警；改善了现有技术存在的需要耗费大量人力和时间，检测效率低，影响居民用电体验以及判别精度低的技术问题。
-
公开(公告)号：CN112271714B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202011106139.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
IPC: H02H9/08
Abstract: 本发明公开了一种配电网接地故障消弧切换方法及系统，其方法包括：通过有源逆变器向配电网注入电流信号，基于电流信号测量配电网对地等效参数；测量配电网的当前零序电压与当前三相电压，基于当前零序电压与当前三相电压判断配电网是否发生接地故障；若是，结合配电网对地等效参数获取各相补偿电流，基于电流消弧法向配电网注入各相补偿电流；确定配电网中的故障相，从各相补偿电流中提取故障相对应的补偿电流，基于补偿电流确定接地电阻阈值；获取故障相的实际接地电阻，判断实际接地电阻是否超过接地电阻阈值；若是，基于电压消弧法将故障相的当前相电压控制为零。本发明实施例可实现电流消弧和电压消弧在运行过程中的即时切换，实用性好。
-
公开(公告)号：CN114301046A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111463374.3
申请日：2021-12-02
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于无极调压的配电网接地故障消弧方法及装置，涉及电力系统技术领域，用曲折变压器低压侧电压得到与故障相反向的电压抑制中性点电压，并快速投切中性点串联电阻，改变中性点电压，快速判别故障点是否消失。与利用电力电子器件的有源消弧装置相比，本发明装置通过简单的变压器、电阻选择，无极有载调压器实现消弧，结构简单，成本低廉，适应性与稳定性强。
-
公开(公告)号：CN113705876A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110953627.9
申请日：2021-08-19
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网科学研究院有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种基于气象大数据的光伏功率预测模型的构建方法及装置，所述方法通过光伏功率物理模型提取气象大数据的关键气象特征数据，并将关键气象特征数据和气象大数据整合经过PCA主成分分析和KNN聚类分析，得到关键气象特征数据矩阵，将所述关键气象特征数据矩阵平移数据点获得训练数据集，将所述训练数据集输入CNN神经网络训练，获得初步预测模型，对初步预测模型进行误差反馈，经过多次误差迭代，获得误差分布收敛较好的光伏功率预测数据。所述方法采用CNN卷积神经网络预测模型，光伏功率预测涉及的气象特征数据全面，预测结果精准度高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
130
records
(took 0.068 seconds)
