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公开(公告)号：CN114299445A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111512897.2
申请日：2021-12-11
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
Abstract: 本申请涉及智能识别技术领域，提供了一种基于深度学习图像识别的配电房危险源识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现对配电房的危险源准确识别。该方法包括：获取配电房的待监测图像，从待监测图像中提取特征向量，根据特征向量，得到特征识别参数，将特征识别参数输入至预先构建的随机森林分类器模型，得到配电房的危险源识别结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114301180B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202111675600.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的配电房设备开关部件状态监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取待检测设备图像；待检测设备图像为对目标配电房中的电力设备进行拍摄得到的图像；电力设备包括至少一个开关部件；将待检测设备图像输入至台账标签识别模型，得到台账标签文本内容；以及将待检测设备图像输入至开关部件状态识别模型，得到开关部件的实际开关状态；台账标签文本内容用于表征电力设备的运行状态；确定开关部件在运行状态下的期望开关状态；若实际开关状态与期望开关状态不匹配，则生成针对电力设备的告警提示。采用本方法能够在配电房内对异常的电力设备及时生成告警提示，从而提升对电力设备的监测效果。
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公开(公告)号：CN114495218A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210053485.5
申请日：2022-01-18
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/08 , G07C9/37 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的电力场所人员身份识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，该方法包括：获取待检测人脸图像；待检测人脸图像为需要进入目标电力场所的人员的人脸图像；确定待检测人脸图像对应的人脸图像特征，并根据人脸图像特征确定待检测人脸图像对应的目标人员；获取目标人员的人员身份信息，以及，目标人员的电力工作票内容；确定执行电力工作票内容中的待执行任务所需的目标资质信息，若人员身份信息中的资质信息与目标资质信息匹配，则允许目标人员进入目标电力场所。采用本方法能够避免没有权限和资质的人员进入电力场所，造成安全事故，实现对进入电力场所的人员的精细化管理，提升电力场所的人员管控效果。
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公开(公告)号：CN114332767A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111654242.9
申请日：2021-12-30
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
Abstract: 本申请涉及智能检测技术领域，提供了一种基于视频图像识别的配电房异物检测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。本申请能够实现提高对配电房的异物检测的准确性。该方法包括：获取配电房的待检测图像，将待检测图像进行噪声去除处理，得到预处理图像，将预处理图像输入至异物检测模型，得到配电房的异物检测结果，其中，异物检测模型基于卷积神经网络构建，卷积神经网络的网络层包括卷积层和下采样层，卷积神经网络的卷积层的各神经元基于局部感受野方式进行局部连接，卷积神经网络的每一映射面上对应的各神经元的权值相等。
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公开(公告)号：CN114301180A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111675600.4
申请日：2021-12-31
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的配电房设备开关部件状态监测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。方法包括：获取待检测设备图像；待检测设备图像为对目标配电房中的电力设备进行拍摄得到的图像；电力设备包括至少一个开关部件；将待检测设备图像输入至台账标签识别模型，得到台账标签文本内容；以及将待检测设备图像输入至开关部件状态识别模型，得到开关部件的实际开关状态；台账标签文本内容用于表征电力设备的运行状态；确定开关部件在运行状态下的期望开关状态；若实际开关状态与期望开关状态不匹配，则生成针对电力设备的告警提示。采用本方法能够在配电房内对异常的电力设备及时生成告警提示，从而提升对电力设备的监测效果。
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公开(公告)号：CN114299540A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111613073.4
申请日：2021-12-27
Applicant: 南方电网大数据服务有限公司
Abstract: 本申请涉及一种人员穿戴方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。上述方法应用于人员穿戴监测模型，包括：获取待检测人员图像；待检测人员图像为对目标电力生产场所中的人员进行拍摄得到的图像；通过骨干网络层，对待检测人员图像分别进行不同预设倍数的下采样处理，得到不同尺寸的至少两个特征图；通过颈部网络层，对至少两个特征图进行特征融合处理，得到不同尺寸的至少两个融合特征图；通过头部网络层，对至少两个融合特征图进行检测处理，得到待检测人员图像的人员穿戴检测结果；若人员穿戴检测结果不符合预设条件，则针对待检测人员图像中的目标人员进行告警提示。采用本方法能够提升电力生产环境中的人员穿戴检测效果。
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