-
公开(公告)号：CN113176977B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202110464020.4
申请日：2021-04-27
Abstract: 本发明提供了一种构建物联网工作流的交错日志分析方法，包括以下步骤：日志文件中，在每个日志条目后设置长度为N的窗口，窗口覆盖日志条目后方相邻的N个后继日志条目；窗口的N值人为确定；计算在前日志条目与其后窗口中的每个后继日志条目之间的依赖值；设定过滤阈值，若联合依赖值大于过滤阈值，则对应后继日志条目为在前日志条目的真实后继条目。本发明在交错日志中构建工作流模型时避免了日志中标识信息的使用，具有广泛的适用性，同时解决了由日志交错带来的上下文丢失和噪声问题。
-
公开(公告)号：CN118092918B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410530089.6
申请日：2024-04-29
Applicant: 南开大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 天开宏图(天津)科技有限公司
IPC: G06F8/38 , G06F16/958
Abstract: 本发明提供了一种基于线框图转化的网站前端开发方法、装置和存储介质，涉及软件工程技术领域，包括：接收图像数据，将图像数据中的有效信息转换为便于语言模型理解的内容；调用大型语言模型并采用提示工程技术优化输入，得到初稿文件；同时生成多个初稿文件，对初稿文件进行评分和筛选；根据接收到的自然语言输入对最优初稿文件进行修改；调用大型语言模型，得到需求对应的功能代码；基于代码注入算法将功能级代码注入到初稿文件的对应位置，实现页面更新；在多组单一页面转化完成后，通过页面路由分配算法和窗口跳转代码注入实现多个单一页面的对接，生成完整的网站前端页面。降低了网站前端开发工作量，提高了开发效率。
-
公开(公告)号：CN120031662A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510504743.0
申请日：2025-04-22
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 南开大学
Abstract: 本发明涉及区块链技术领域，具体公开了一种面向联邦学习的区块链混合粒度并行交易处理方法，包括以下步骤：步骤1：获取BCFL交易；步骤2：遍历BCFL交易，将BCFL任务类型相同，且不存在数据依赖性和读写冲突的交易分到同一交易组，得到多个交易组；步骤3：按顺序将交易组取出，基于多EVM并行处理机制处理交易组中的交易。本发明显著提高了执行BCFL任务时的吞吐量和系统响应速度。
-
公开(公告)号：CN117573326A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311668014.6
申请日：2023-12-07
Applicant: 南开大学 , 先进计算与关键软件(信创)海河实验室
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式协同计算机的区块链系统，涉及计算机技术领域，具体包括算力平衡的区块链网络虚拟划分机制；链上并行调度机制；以及基于年龄代划分的领导者选举机制；其中，所述算力平衡的区块链网络虚拟划分机制包括构建领导者和计算者；所述链上并行调度机制包括由智能合约完成的调度逻辑；所述基于年龄代划分的领导者选举机制包括制定领导者选举机制规定。本发明提出了调度域的概念，将区块链分割为不同的领域，以克服区块链固有的低性能，并设计了跨领域调度以加速任务调度。同时通过设计任务处理单元和资源优先级队列，实现了并行任务调度，以提高调度性能。并行调度技术在任务调度和处理方面具有10.5倍的速度提升。
-
公开(公告)号：CN116484384B
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310421659.3
申请日：2023-04-19
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的以太坊智能合约漏洞的检测和定位方法。该方法包括：通过语法分析和词法分析将以太坊智能合约的源码转化为抽象语法树；分析各种漏洞的代码特征，分析代码特征在抽象语法树中的关键属性，基于关键属性提取抽象语法树中的切片；提取切片的语义特征和结构特征；根据切片的语义特征和结构特征通过漏洞类型检测模型检测出所述以太坊智能合约的漏洞类型信息；根据漏洞类型信息利用图自编码器定位所述以太坊智能合约的漏洞位置。本发明通过研究多种漏洞类型的本质属性特征，精准切片出这些特征，有利于检测漏洞类型并且定位漏洞位置，提高检测效率，有效增强深度学习检测结果的可解释性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113176977A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110464020.4
申请日：2021-04-27
Abstract: 本发明提供了一种构建物联网工作流的交错日志分析方法，包括以下步骤：日志文件中，在每个日志条目后设置长度为N的窗口，窗口覆盖日志条目后方相邻的N个后继日志条目；窗口的N值人为确定；计算在前日志条目与其后窗口中的每个后继日志条目之间的依赖值；设定过滤阈值，若联合依赖值大于过滤阈值，则对应后继日志条目为在前日志条目的真实后继条目。本发明在交错日志中构建工作流模型时避免了日志中标识信息的使用，具有广泛的适用性，同时解决了由日志交错带来的上下文丢失和噪声问题。
-
公开(公告)号：CN116778530A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310898793.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 先进计算与关键软件(信创)海河实验室 , 南开大学
Abstract: 本发明提供了一种基于生成模型的跨外观行人重识别检测方法，属于行人重识别技术领域，包括以下步骤：生成模型中，不同行人图像之间交换体型特征和外观特征，生成新的行人图像；行人图像的RGB图像经过预训练的边缘检测网络和行人语义分割网络，得到行人轮廓草图和行人解析图；行人数据集的行人图像的行人轮廓草图、RGB图像和行人解析图输入相同的骨干网提取特征，特征融合然后进行推理训练。本发明使用生成模型对行人图像进行外观维度上的增强，并将生成的行人图像引入模型的训练阶段；三种模态使用相同的骨干网提取特征，融合进行推理，引导模型学习同一行人不同外观的关键特征，模型在跨外观的场景下具有更鲁棒的性能。
-
公开(公告)号：CN116484384A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310421659.3
申请日：2023-04-19
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的以太坊智能合约漏洞的检测和定位方法。该方法包括：通过语法分析和词法分析将以太坊智能合约的源码转化为抽象语法树；分析各种漏洞的代码特征，分析代码特征在抽象语法树中的关键属性，基于关键属性提取抽象语法树中的切片；提取切片的语义特征和结构特征；根据切片的语义特征和结构特征通过漏洞类型检测模型检测出所述以太坊智能合约的漏洞类型信息；根据漏洞类型信息利用图自编码器定位所述以太坊智能合约的漏洞位置。本发明通过研究多种漏洞类型的本质属性特征，精准切片出这些特征，有利于检测漏洞类型并且定位漏洞位置，提高检测效率，有效增强深度学习检测结果的可解释性。
-
公开(公告)号：CN116450344A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310269682.5
申请日：2023-03-13
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务执行方法包括：根据第一任务指令，获取目标模型以及各候选训练框架，以不同候选训练框架对目标模型进行训练时所涉及的指定参数、不同候选训练框架所调用的算子和各算子之间的依赖关系，以及不同候选训练框架对所述目标模型进行更新时的更新方式中的至少一种保持等价为目标，得到各调整后框架，确定部署目标模型的终端设备基于该调整后框架执行目标模型的运算操作时的运算时长，根据运算时长，确定调整后框架对应的优先级，根据每个调整后框架的优先级，从各候选训练框架中确定出目标训练框架，当接收到第二任务指令时，通过目标训练框架，执行模型训练任务。
-
公开(公告)号：CN115758388A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211540037.4
申请日：2022-11-30
IPC: G06F21/57
Abstract: 本发明提供了一种基于低维字节码特征的智能合约的漏洞检测方法，包括以下步骤：通过以太坊智能合约字节码构建操作码序列控制流图；记录操作码序列控制流图中各个基本块并编号，然后遍历每个基本块所关联的边，建立邻接矩阵；基于邻接矩阵，获取操作码序列控制流图的特征，分别是边数、节点数、最大出度和最大入度，获取漏洞类别及与其可能相关的操作码类别，将操作码序列中每类所述操作码所占操作码总数的比例作为特征；将特征进行归一化，然后作为输入，漏洞类别作为输出，对机器学习模型进行训练；使用训练好的机器学习模型进行漏洞检测。本发明有效提高了机器学习模型的检测效率和问题合约的分析解释能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.017 seconds)
