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公开(公告)号：CN107205154B
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201710423587.0
申请日：2017-06-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵补全的无线多媒体传感网图像压缩采集方法，系统初始化之后，相机节点获得原始图像数据A，将原始图像A分为大小相等的块状图像，设定采样率r，根据r选择采样矩阵编号，分发给各个普通节点进行处理。普通节点从随机采样矩阵库M中提取随机采样矩阵Wij，获得块状图像ak的压缩数据，普通节点将压缩数据及随机矩阵编号i、j发送至簇头节点，经过汇总后传输至基站节点进行重构。基站生成不完整的块状图像Xk，通过矩阵补全重构算法得到块状矩阵ak；经过拼接，得到完整的重构图像B，此时重构图像B可以近似地表示原始图像A。本发明可以有效减少传感器节点的能耗，提高采样端工作效率，延长整个网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN107205154A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710423587.0
申请日：2017-06-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵补全的无线多媒体传感网图像压缩采集方法，系统初始化之后，相机节点获得原始图像数据A，将原始图像A分为大小相等的块状图像，设定采样率r，根据r选择采样矩阵编号，分发给各个普通节点进行处理。普通节点从随机采样矩阵库M中提取随机采样矩阵Wij，获得块状图像ak的压缩数据，普通节点将压缩数据及随机矩阵编号i、j发送至簇头节点，经过汇总后传输至基站节点进行重构。基站生成不完整的块状图像Xk，通过矩阵补全重构算法得到块状矩阵ak；经过拼接，得到完整的重构图像B，此时重构图像B可以近似地表示原始图像A。本发明可以有效减少传感器节点的能耗，提高采样端工作效率，延长整个网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN107995600A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711138648.5
申请日：2017-11-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于矩阵补全的无线传感网数据采集方法。主要分为感知节点和基站两个环节。在感知节点中，感知节点采集一轮数据，再利用RLS自适应过滤算法估算该时刻的读数，如果实际感知数据与估计数据的误差值超过一定上限，则将节点编号、采集时刻、采集数据等信息传输给基站，否则不上传数据。在基站中，基站通过接受感知节点传输的数据，构建一个不完整的采集数据矩阵B，再对其利用矩阵补全重构算法进行补全，得到恢复后的矩阵B’，该矩阵存储了完整的感知数据。本发明可以有效地减少传感器节点的能耗，提高采样端工作效率，延长整个网络的生命周期。
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