公开(公告)号：CN115796232A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211563660.1

申请日：2022-12-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈建新 ,  闵代勇 ,  李昂 ,  周亮 ,  魏昕 ,  翟威 ,  许景艳

IPC: G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/044 ,  G06N3/08 ,  G06T7/10 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明公开了一种用于淋巴瘤PET图像3D分割任务的神经网络模型，该神经网络模型基于一个五层的“U”型编码器‑解码器结构，每一层的编码器部分都融合了循环残差卷积模块以加深卷积深度、增强特征提取能力，并在特征融合前使用多尺度卷积模块对编码器输出的特征图像进行特征增强。层与层之间通过最大池化层和上采样层进行连接，最大池化层可以压缩特征、简化网络，而上采样层可以保留高级抽象特征的同时提高图像分辨率，然后再与多尺度卷积模块增强过的低级表层特征高分辨率图像进行特征融合。