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公开(公告)号：CN114567933A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210107186.5
申请日：2022-01-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开基于改进遗传算法的异构云雾协同网络中的资源分配方法，包括：收集终端设备所需完成的计算任务的数量；基于构建的异构网络计算迁移问题模型，获得最优的终端设备所分配到的用于完成计算任务的计算资源、最优的终端设备将计算任务迁移所需的上行链路的传输功率和最优的终端设备的任务卸载策略。本发明在雾端收集终端设备所需完成计算任务的数量，完成计算任务所需的计算量以及完成任务所能接受的最大时延这三个参数，通过改进遗传算法实现对终端设备的卸载决策、分配到的计算资源和传输功率的联合优化，得到了异构网络中基于云雾协同计算的资源分配方案，解决了异构网络中雾计算和云计算共存协同的资源分配问题，减少了计算量。
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