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公开(公告)号：CN104778504A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510119071.8
申请日：2015-03-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种家庭用户智能家电的用电安排优化方法。首先通过把用电时间划分为时间段，将每种智能家电的用电起始时间、用电时长、用电量用时段数来表示，然后根据智能家电的用电特征，提出了可中断和不可中断两种用电模型，之后根据用户用电的目的，提出了同时考虑用电量费用和用电中断对用户用电感受影响的智能家电用电安排优化模型，而该优化模型中的电价机制采用新的惩罚电价，最后对该优化模型采用遗传算法进行求解。该优化方法能够合理地优化智能家电用电安排，能够有效减少用电费用、降低电量峰值或减少用电中断对用户的用电感受影响。
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公开(公告)号：CN104537178B
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201410851143.3
申请日：2014-12-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Matlab和Netlogo的电力系统联合仿真建模方法，首先，在Matlab中建立电力系统元件模型；接着，在Netlogo中定义代表电力系统元件的智能体通用模块；仿真时，Matlab中计算获得电力系统运行状态数据经Matlab与Netlogo之间的数据交换接口模块发送至Netlogo，Netlogo中智能体通用模块对电力系统运行状态数据进行仿真处理，获得控制电力系统元件的控制策略，并返回至Matlab，作用在对应电力系统元件上；本发明针对电力系统的源‑网‑荷互动技术进行仿真，具有仿真过程直观可见，整个过程中可以在Netlogo中很清楚地看到每个智能体通用模块的状态变化情况；并且所设计的方法中的模块具有智能性，能自我应对外界情况的变化，做出积极的反应。
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公开(公告)号：CN104778507A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510154779.7
申请日：2015-04-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应粒子群算法的楼宇智能用电策略获取方法，针对拥有至少两种供电源的楼宇，首先在符合各个供电源特性要求的前提下，获取预设数量该楼宇在预设未来应用实施时间内各个时间段中的用电方案，然后根据该各个用电方案进行迭代，分别获取每一次迭代过程中最低的用电成本，最后在所有迭代过程分别对应的最低用电成本中，获取最低的用电成本，该用电成本对应用电方案即为该楼宇在预设未来应用实施时间内各个时间段中的最优用电策略，以最小化电费支出为目标，提供最佳用电策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104536304B
公开(公告)日：2016-06-08
申请号：CN201410850131.9
申请日：2014-12-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于Matlab和Netlogo的电力系统负荷多智能体控制方法，采用全新设计思路，基于Matlab与Netlogo联合仿真平台，通过负荷-电价响应特性模型的建立，结合负荷所对应目标的目标倾向度构成负荷的策略集，获得负荷对应其最大总目标函数值的策略，并结合Matlab中的最优潮流计算，实现对电力系统中负荷多智能体进行实时优化控制，能够有效解决现有电力系统中负荷控制问题，具有计算速度快，收敛性强等优点，能够针对智能体的多变性进行控制，应对外界的扰动，做出积极的反应；并且本发明相较以往的电力系统仿真系统具有仿真过程直观可见的特点，整个过程中可以在Netlogo中很清楚地看到每个智能元件模块的状态变化情况。
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公开(公告)号：CN104537178A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410851143.3
申请日：2014-12-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Matlab和Netlogo的电力系统联合仿真建模方法，首先，在Matlab中建立电力系统元件模型；接着，在Netlogo中定义代表电力系统元件的智能体通用模块；仿真时，Matlab中计算获得电力系统运行状态数据经Matlab与Netlogo之间的数据交换接口模块发送至Netlogo，Netlogo中智能体通用模块对电力系统运行状态数据进行仿真处理，获得控制电力系统元件的控制策略，并返回至Matlab，作用在对应电力系统元件上；本发明针对电力系统的源-网-荷互动技术进行仿真，具有仿真过程直观可见，整个过程中可以在Netlogo中很清楚地看到每个智能体通用模块的状态变化情况；并且所设计的方法中的模块具有智能性，能自我应对外界情况的变化，做出积极的反应。
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公开(公告)号：CN104536304A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410850131.9
申请日：2014-12-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明涉及一种基于Matlab和Netlogo的电力系统负荷多智能体控制方法，采用全新设计思路，基于Matlab与Netlogo联合仿真平台，通过负荷-电价响应特性模型的建立，结合负荷所对应目标的目标倾向度构成负荷的策略集，获得负荷对应其最大总目标函数值的策略，并结合Matlab中的最优潮流计算，实现对电力系统中负荷多智能体进行实时优化控制，能够有效解决现有电力系统中负荷控制问题，具有计算速度快，收敛性强等优点，能够针对智能体的多变性进行控制，应对外界的扰动，做出积极的反应；并且本发明相较以往的电力系统仿真系统具有仿真过程直观可见的特点，整个过程中可以在Netlogo中很清楚地看到每个智能元件模块的状态变化情况。
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公开(公告)号：CN104778504B
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201510119071.8
申请日：2015-03-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种家庭用户智能家电的用电安排优化方法。首先通过把用电时间划分为时间段，将每种智能家电的用电起始时间、用电时长、用电量用时段数来表示，然后根据智能家电的用电特征，提出了可中断和不可中断两种用电模型，之后根据用户用电的目的，提出了同时考虑用电量费用和用电中断对用户用电感受影响的智能家电用电安排优化模型，而该优化模型中的电价机制采用新的惩罚电价，最后对该优化模型采用遗传算法进行求解。该优化方法能够合理地优化智能家电用电安排，能够有效减少用电费用、降低电量峰值或减少用电中断对用户的用电感受影响。
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公开(公告)号：CN104778507B
公开(公告)日：2017-03-01
申请号：CN201510154779.7
申请日：2015-04-02
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于自适应粒子群算法的楼宇智能用电策略获取方法，针对拥有至少两种供电源的楼宇，首先在符合各个供电源特性要求的前提下，获取预设数量该楼宇在预设未来应用实施时间内各个时间段中的用电方案，然后根据该各个用电方案进行迭代，分别获取每一次迭代过程中最低的用电成本，最后在所有迭代过程分别对应的最低用电成本中，获取最低的用电成本，该用电成本对应用电方案即为该楼宇在预设未来应用实施时间内各个时间段中的最优用电策略，以最小化电费支出为目标，提供最佳用电策略。
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