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公开(公告)号：CN118212404B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410615742.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F7/544
Abstract: 本发明属于计算机目标识别匹配领域，公开了一种基于邻近关系的目标重叠事件识别与轨迹重构方法，该方法通过合理运用优先权队列和链表等数据结构，优化了数据的存取和处理流程来提高目标数据的处理效率，并通过结合目标之间的邻近关系及所属邻近集群的合并和分裂来实现对目标重叠事件的识别；对于目标缺失轨迹采用动态补偿机制，实现轨迹中补偿结点的实时创建；同时借助分区思想引入轨迹差异度函数，通过最小化目标函数来比较子轨迹之间的匹配效果，实现了高效的最优匹配策略，减少了误匹配的可能性，最终能够较为准确合理地重构动态事件下目标的完整轨迹。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118115925B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410518957.9
申请日：2024-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机评价领域，具体的说是涉及一种基于可达关系的体育运动事件综合评价方法及系统，该方法借助投影法将球场的空间属性划分为光亮区和阴影区；利用目标之间的可达关系和宽度优先遍历思想构造可达关系图及其层次生成树；针对体育运动事件的实时评价，提出了一种综合评价体系，在划分区域进行评分的基础上，结合树高叠加重要性系数得到动态体育运动事件的综合评分，并实现对队伍实时技战术选择的评价。本发明能够依据目标站位的变化进行实时评价，具有较高的可靠性和准确性，且对于不同数据的灵活性高，能够适应更多体育运动场景。
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公开(公告)号：CN118115925A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410518957.9
申请日：2024-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机评价领域，具体的说是涉及一种基于可达关系的体育运动事件综合评价方法及系统，该方法借助投影法将球场的空间属性划分为光亮区和阴影区；利用目标之间的可达关系和宽度优先遍历思想构造可达关系图及其层次生成树；针对体育运动事件的实时评价，提出了一种综合评价体系，在划分区域进行评分的基础上，结合树高叠加重要性系数得到动态体育运动事件的综合评分，并实现对队伍实时技战术选择的评价。本发明能够依据目标站位的变化进行实时评价，具有较高的可靠性和准确性，且对于不同数据的灵活性高，能够适应更多体育运动场景。
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公开(公告)号：CN116030059A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202310316291.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/246 , G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本发明提供一种基于轨迹的目标ID重认证匹配方法及系统，该方法通过分别获得轨迹的起始点分类作为H点以及轨迹的终止点分类作为T点；相同目标的不同身份通过轨迹特性进行身份的匹配，使H临时存放单元存入已扫描且未与T点匹配的H点，S临时存放单元存入将已经匹配好的H‑T点对，T临时存放单元存入已扫描且未与H点匹配的T点和来自S临时存放单元的T点；将误匹配的目标的轨迹重新匹配；获得匹配结果；本发明能够将短时间内断开的同一目标的两段运动轨迹匹配起来，具有较高的匹配准确率与跟踪精度，且数据处理量较少，能够保证重认证的实时性。
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公开(公告)号：CN118212404A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410615742.9
申请日：2024-05-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于计算机目标识别匹配领域，公开了一种基于邻近关系的目标重叠事件识别与轨迹重构方法，该方法通过合理运用优先权队列和链表等数据结构，优化了数据的存取和处理流程来提高目标数据的处理效率，并通过结合目标之间的邻近关系及所属邻近集群的合并和分裂来实现对目标重叠事件的识别；对于目标缺失轨迹采用动态补偿机制，实现轨迹中补偿结点的实时创建；同时借助分区思想引入轨迹差异度函数，通过最小化目标函数来比较子轨迹之间的匹配效果，实现了高效的最优匹配策略，减少了误匹配的可能性，最终能够较为准确合理地重构动态事件下目标的完整轨迹。
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公开(公告)号：CN116030059B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202310316291.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T7/00 , G06T7/246 , G06V10/764 , G06V10/75
Abstract: 本发明提供一种基于轨迹的目标ID重认证匹配方法及系统，该方法通过分别获得轨迹的起始点分类作为H点以及轨迹的终止点分类作为T点；相同目标的不同身份通过轨迹特性进行身份的匹配，使H临时存放单元存入已扫描且未与T点匹配的H点，S临时存放单元存入将已经匹配好的H‑T点对，T临时存放单元存入已扫描且未与H点匹配的T点和来自S临时存放单元的T点；将误匹配的目标的轨迹重新匹配；获得匹配结果；本发明能够将短时间内断开的同一目标的两段运动轨迹匹配起来，具有较高的匹配准确率与跟踪精度，且数据处理量较少，能够保证重认证的实时性。
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