公开(公告)号：CN117173649A

公开(公告)日：2023-12-05

申请号：CN202311218824.1

申请日：2023-09-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 董振江 ,  罗琪 ,  周扬 ,  陈向东 ,  董建阔 ,  亓晋 ,  孙雁飞

IPC: G06V20/54 ,  G06V10/143 ,  G06V10/60 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明提供一种基于红外图像和可见光图像的交通事件检测方法及装置，通过获取待检测道路场景的红外图像和可见光图像；获得预处理后的红外图像和预处理后的可见光图像；在预处理后的可见光图像的亮度低于设定阈值时，使用预先训练好的深度学习图像融合模型对预处理后的红外图像和预处理后的可见光图像进行融合，获得融合图像作为待检测图像；在预处理后的可见光图像的亮度不低于设定阈值时，将预处理后的可见光图像作为待检测图像；将待检测图像输入交通事件检测模型，获得检测结果；本发明能够保证光照条件充足时的高精度检测的同时，有效提高夜晚等低光照条件下交通事件检测的准确率和鲁棒性。