公开(公告)号：CN106096641A

公开(公告)日：2016-11-09

申请号：CN201610397707.X

申请日：2016-06-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 程晓 ,  卢官明 ,  闫静杰

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N3/12

CPC classification number: G06K9/6269 ,  G06K9/00302 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的多模态情感特征融合方法，属于信号处理与模式识别领域。包括以下内容：建立一个多模态情感数据库，然后对于所述数据库中的每个样本，提取多模态情感数据库样本的各模态情感特征，例如：面部表情特征、语音情感特征以及身体姿态特征等，构造多模态情感特征矩阵，将遗传算法用于多个模态的特征融合，包括基于遗传算法的特征选择、交叉以及重组，最后采用遗传算法对多模态情感特征进行F次迭代的特征选择和融合。本发明针对多模态情感分类识别，提出将遗传算法用于特征层融合，为基于特征层融合的多模态情感分类识别提供了一种新的有效途径。

公开(公告)号：CN106096641B

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201610397707.X

申请日：2016-06-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 程晓 ,  卢官明 ,  闫静杰

IPC: G06K9/62 ,  G06K9/00 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的多模态情感特征融合方法，属于信号处理与模式识别领域。包括以下内容：建立一个多模态情感数据库，然后对于所述数据库中的每个样本，提取多模态情感数据库样本的各模态情感特征，例如：面部表情特征、语音情感特征以及身体姿态特征等，构造多模态情感特征矩阵，将遗传算法用于多个模态的特征融合，包括基于遗传算法的特征选择、交叉以及重组，最后采用遗传算法对多模态情感特征进行F次迭代的特征选择和融合。本发明针对多模态情感分类识别，提出将遗传算法用于特征层融合，为基于特征层融合的多模态情感分类识别提供了一种新的有效途径。