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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105898789A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610341972.6
申请日：2016-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络数据聚合方法。由于微型电池供能的无线传感器网络能量有限，因此一旦网络中某一传感器节点能量耗尽，该节点将失去作用，将会影响到整个网络的通信状况。本发明采用基于空间自相关模型的无线传感器网络数据聚合方案，将节点调度、数据预测和数据聚合算法相结合，调度剩余能量较低的普通节点进行休眠，同时基于无线传感器网络相邻节点之间的数据相关性，利用Delaunay三角剖分算法和空间自相关模型，对休眠节点的缺失数据进行预测，最后由簇头节点进行聚合操作。本专利方法在保证数据精度的同时，减少簇内冗余数据的传输，节约传感器节点的能耗，有效延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN106022342A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610293834.5
申请日：2016-05-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06K9/46
CPC classification number: G06K9/4604
Abstract: 本发明公开了一种基于KAZE算法的图像特征提取方法，以解决现有图像特征提取技术中存在的执行效率偏低的问题。首先构造非线性偏微分方程，利用AOS算法求解方程得到非线性尺度空间的所有图像，然后进行特征点检测和亚像素精确定位，随后根据特征点的局部图像结构来确定其主方向，根据选取的窗口计算出子区域的描述向量，将得到的描述向量用主成分分析方法进行降维处理，最后再进行特征匹配。本方法采用主成分分析方法对描述子进行降维，加快计算速度，对于图像特征提取与匹配具有很好的承接作用，在提高算法的实时性和匹配率方面有较好的效果。
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公开(公告)号：CN105898789B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201610341972.6
申请日：2016-05-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络数据聚合方法。由于微型电池供能的无线传感器网络能量有限，因此一旦网络中某一传感器节点能量耗尽，该节点将失去作用，将会影响到整个网络的通信状况。本发明采用基于空间自相关模型的无线传感器网络数据聚合方案，将节点调度、数据预测和数据聚合算法相结合，调度剩余能量较低的普通节点进行休眠，同时基于无线传感器网络相邻节点之间的数据相关性，利用Delaunay三角剖分算法和空间自相关模型，对休眠节点的缺失数据进行预测，最后由簇头节点进行聚合操作。本专利方法在保证数据精度的同时，减少簇内冗余数据的传输，节约传感器节点的能耗，有效延长网络寿命。
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公开(公告)号：CN106714336A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201610932357.2
申请日：2016-10-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进克里金算法的无线传感网温度监测方法，首先建立层簇式无线传感器网络拓扑结构，对目标区域的历史温度数据进行分析，设置阈值ρ以及融合周期T，然后在簇头节点处基于阈值ρ对簇内节点数据进行周期性地融合，获得初始温度数据，通过无线链路传输至监控主机保存在本地的数据库；导出初始数据，对其进行变异结构分析，生成变异函数表达式；利用改进Nelder‑Mead单纯形法优化变异函数模型，设计规则格网地形，采用普通克里金算法进行温度插值，进行误差修正，输出规则格网温度场图。本发明利用改进Nelder‑Mead单纯形优化方法优化了变异函数模型，对普通克里金算法的权值进行修正，对插值结果进行误差补偿，使插值结果更科学、更接近于实际情况。
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公开(公告)号：CN106714336B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201610932357.2
申请日：2016-10-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进克里金算法的无线传感网温度监测方法，首先建立层簇式无线传感器网络拓扑结构，对目标区域的历史温度数据进行分析，设置阈值ρ以及融合周期T，然后在簇头节点处基于阈值ρ对簇内节点数据进行周期性地融合，获得初始温度数据，通过无线链路传输至监控主机保存在本地的数据库；导出初始数据，对其进行变异结构分析，生成变异函数表达式；利用改进Nelder‑Mead单纯形法优化变异函数模型，设计规则格网地形，采用普通克里金算法进行温度插值，进行误差修正，输出规则格网温度场图。本发明利用改进Nelder‑Mead单纯形优化方法优化了变异函数模型，对普通克里金算法的权值进行修正，对插值结果进行误差补偿，使插值结果更科学、更接近于实际情况。
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