-
公开(公告)号：CN111737759B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202010805039.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 针对在分布式环境下海量数据在运算处理的过程中容易遇到数据泄露以及恶意分析的问题，本发明提出一种基于Hadoop平台MapReduce环境下的隐私保护方法，该方法通过使用Hadoop集群中的MapReduce技术，结合随机抽取记录的方式，将数据集分配到各个节点，并启动Map分任务进行数据的整合处理。Reduce分任务通过使用指数机制完成属性的选择与更新，最后对叶子节点添加随机噪声，使得分类的结果满足差分隐私。该方法在保证数据可用性的同时也具有较好的分类准确率。
-
公开(公告)号：CN111737759A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010805039.6
申请日：2020-08-12
Applicant: 南京邮电大学 , 安徽晶奇网络科技股份有限公司
Abstract: 针对在分布式环境下海量数据在运算处理的过程中容易遇到数据泄露以及恶意分析的问题，本发明提出一种基于Hadoop平台MapReduce环境下的隐私保护方法，该方法通过使用Hadoop集群中的MapReduce技术，结合随机抽取记录的方式，将数据集分配到各个节点，并启动Map分任务进行数据的整合处理。Reduce分任务通过使用指数机制完成属性的选择与更新，最后对叶子节点添加随机噪声，使得分类的结果满足差分隐私。该方法在保证数据可用性的同时也具有较好的分类准确率。
-
公开(公告)号：CN107908521A
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201711111884.8
申请日：2017-11-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/30
CPC classification number: G06F11/3006 , G06F11/3065
Abstract: 本发明公开了一种应用于云环境下的服务器性能以及节点上的容器性能的监控方法，将服务器的性能参数和容器的性能参数集成到Grafana的同一个dashboard中，并且将获取的性能参数实时地通过表格和图的形式展现出来，通过服务器性能参数和容器性能参数的对比数据的差别，选择合适的资源调度的算法。本发明方法既能简便地监控服务器的性能同时又能监控到容器性能，而且能产生错误警告，并且能将参数直观地通过图和表格的形式展现出来。
-
-
Search Results
3
records
(took 0.02 seconds)
