公开(公告)号：CN118523937A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410645345.6

申请日：2024-05-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 季一木 ,  孙朕 ,  李玲娟 ,  刘尚东 ,  梁伟 ,  张俊杰 ,  陶昌民 ,  王文韬 ,  夏浩然 ,  聂一君 ,  张守慧 ,  袁晨

IPC: H04L9/40 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明公开了一种基于历史置信度和攻破概率的拟态异步裁决方法，涉及网络安全技术领域，设计了一致数据计算模块、可信度计算模块和裁决判定模块等来实现拟态防御中的裁决方法，首先一致数据计算模块接受各个执行体输出的结果并对数据分类，形成多个一致数据集，然后裁决判定模块判断是否存在可信度达判定阈值的一致数据集，并输出该一致数据集的平均值作为最终结果，最后通过可信度计算模块对执行体集中的异构体进行可信度更新，清洗下线低于阈值的异构体，再从等待队列中选取新的异构体加入执行体集。本方法不仅可以减少脆弱的执行体输出结果对裁决的影响，还缩短了裁决输出的平均等待时间，从而多方面提高电力系统的运行效率。

公开(公告)号：CN119557440A

公开(公告)日：2025-03-04

申请号：CN202411609087.2

申请日：2024-11-12

Applicant: 国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司 ,  国网江苏省电力有限公司淮安供电分公司 ,  南京邮电大学 ,  国网江苏省电力有限公司

Inventor： 廖小云 ,  刘建戈 ,  邵剑飞 ,  王文韬 ,  刘尚东 ,  季一木 ,  符瑞 ,  徐兴春 ,  何菲 ,  鞠玲 ,  冯唯 ,  刘黎 ,  欧阳利剑 ,  徐俊

IPC: G06F16/35 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2431 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的多标签文本分类方法及装置，包括：采集多标签文本数据形成训练样本；对所述训练样本进行词嵌入和标签嵌入，分别获得词向量和标签向量；建立初始的CNN‑BiLSTM‑ATTENTION神经网络模型，CNN‑BiLSTM‑ATTENTION神经网络模型包括CNN层、BiLSTM层以及ATTENTION层；对CNN‑BiLSTM‑ATTENTION神经网络模型进行训练直到所述CNN‑BiLSTM‑ATTENTION神经网络模型收敛；接收待分类的文本数据并输入至收敛后的CNN‑BiLSTM‑ATTENTION神经网络模型，输出分类结果；该方法适用于多维标签向量分类的场景。