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公开(公告)号：CN119171942A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202410964115.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0456 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，公开了无蜂窝大规模MIMO预编码方法及系统，方法包括：构建无蜂窝大规模MIMO系统；接入点随机生成瑞利分布的信道状态信息，根据信道状态信息，将FP预编码算法深度展开为神经网络，以基于各接入点生成本地模型；根据速率函数构造联邦学习的损失函数，并设置收敛目标；对本地模型进行联邦学习训练，信道状态信息作为联邦学习训练输入的数据集；对本地模型参数进行聚合直至目标函数达到收敛，获得最优的预编码输出。将分布式联邦学习和FP预编码算法相结合，更好地利用有限的回程链路容量，进一步优化无蜂窝大规模MIMO系统的下行链路数据传输性能，提高了回程链路容量受限的总频谱效率，减轻前传负担。
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