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公开(公告)号:CN108470338B
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201810145473.9
申请日:2018-02-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种水位监测方法,解决了现有技术水位监测方法易受光线影响、水位监测误差较大的技术问题。本发明先首先采集标杆和水面图像,接着利用标杆亮度变化小而水面因波纹不断变化导致亮度不断变化的特点,通过图像处理技术对拍摄到的时间相近的两幅图像读取灰度值,并进行差分运算,然后对图像中水面附近绘制差分灰度均值方差值与坐标的关系图,利用阈值分割算法得到灰度均值方差突变时对应的坐标即为水面坐标,并结合统计方法对水面坐标进行平滑处理,最后结合标杆实际长度和图像坐标的映射关系计算出水位深度。本发明能够准确判断出水平面的位置并实时监测出水深,具有很好的鲁棒性和实时性。
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公开(公告)号:CN108509980A
公开(公告)日:2018-09-07
申请号:CN201810188900.1
申请日:2018-03-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于字典学习的水位监测方法,包括以下步骤:步骤1,在待测量河流区域固定一根测量标杆,通过摄像头实时采集该测量标杆与水面附近区域的图像;步骤2,采集若干幅图像作为训练图像,将每幅图像分为C类,对每类的图像块采用滑动窗采集训练数据,并打上对应的类别标签;步骤3,采用字典学习的方法对训练数据进行训练,得到字典D;步骤4,利用字典D对摄像头采集到的图像进行实时分类,得到图像的类别标签向量,从而获得水位值。本发明只需要安装传统的标杆即可实现,克服了传统水位测量方案中水平面位置难以准确识别的问题,具有较高的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN108470338A
公开(公告)日:2018-08-31
申请号:CN201810145473.9
申请日:2018-02-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种水位监测方法,解决了现有技术水位监测方法易受光线影响、水位监测误差较大的技术问题。本发明先首先采集标杆和水面图像,接着利用标杆亮度变化小而水面因波纹不断变化导致亮度不断变化的特点,通过图像处理技术对拍摄到的时间相近的两幅图像读取灰度值,并进行差分运算,然后对图像中水面附近绘制差分灰度均值方差值与坐标的关系图,利用阈值分割算法得到灰度均值方差突变时对应的坐标即为水面坐标,并结合统计方法对水面坐标进行平滑处理,最后结合标杆实际长度和图像坐标的映射关系计算出水位深度。本发明能够准确判断出水平面的位置并实时监测出水深,具有很好的鲁棒性和实时性。
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公开(公告)号:CN108509980B
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN201810188900.1
申请日:2018-03-08
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/772 , G06V10/764 , G06K9/62 , G01F23/04
Abstract: 本发明公开了一种基于字典学习的水位监测方法,包括以下步骤:步骤1,在待测量河流区域固定一根测量标杆,通过摄像头实时采集该测量标杆与水面附近区域的图像;步骤2,采集若干幅图像作为训练图像,将每幅图像分为C类,对每类的图像块采用滑动窗采集训练数据,并打上对应的类别标签;步骤3,采用字典学习的方法对训练数据进行训练,得到字典D;步骤4,利用字典D对摄像头采集到的图像进行实时分类,得到图像的类别标签向量,从而获得水位值。本发明只需要安装传统的标杆即可实现,克服了传统水位测量方案中水平面位置难以准确识别的问题,具有较高的稳定性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN107833203A
公开(公告)日:2018-03-23
申请号:CN201710975172.4
申请日:2017-10-19
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06T7/0004 , G06T7/13 , G06T7/136 , G06T2207/30181 , G06T2207/30208
Abstract: 本发明公开一种基于图像处理的水平面识别及水位实时测量方法,其以检测水平面为目标,首先采用图像处理技术中的图像垂直边缘检测技术,检测出水位测量标尺,紧接着使用图像水平边缘检测技术检测出水面,根据水平面的像素值及标杆的实际长宽信息,计算获得实时的水深数据。本发明能够准确地判断出水位线的位置并测量出实时的水深,解决了传统方案中存在的水平面检测困难、易受自然环境影响、测量精度不高等问题,在水资源管理过程中具有应用价值。通过正确检测插入水体的标尺确定水位高度,解决了传统的基于图像处理方法中由于天气,光线等原因造成的水平面辨识困难、操作不便、测量误差较大等问题。
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