一种多行为增强信息的加权图卷积网络评分预测推荐方法

    公开(公告)号:CN115114526A

    公开(公告)日:2022-09-27

    申请号:CN202210757163.9

    申请日:2022-06-30

    Inventor: 宋玉蓉 杨晨

    Abstract: 本发明涉及推荐系统和图卷积神经网络领域,具体地说,是一种多行为增强信息的加权图卷积网络评分预测推荐方法,针对传统推荐系统模型主要关注的是单一类型的用户项目交互行为,导致冷启动或者数据稀疏问题。本发明通过提出一种多行为增强信息的加权图卷积网络评分预测推荐模型,捕获消息传递下不同类型行为之间的隐式关系以及具有高阶关系的行为类型感知协作信号。结合自学习权重区分不同行为强度以得到用户和项目的最终表示进行预测。同时,设计了项目之间的嵌入传播层来建模项目之间的相似性,这反映了不同行为的各种语义。

    一种SnS纳米晶体及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN108545769A

    公开(公告)日:2018-09-18

    申请号:CN201810383847.0

    申请日:2018-04-26

    Abstract: 本发明公开了一种SnS纳米晶体,该SnS纳米晶体具有棱形十二面体结构。本发明还公开了上述具有棱形十二面体结构的SnS纳米晶体的制备方法以及在制备癌细胞光热治疗材料中的应用。本发明制备方法能够制备出具有棱形十二面体结构的SnS纳米晶体,且制备工艺简单、成本低,能够适用于工业化大规模生产;具有棱形十二面体结构的SnS纳米晶体具有良好的光热效应和生物相容性,以及低的细胞毒性,因此能够将其应用于制备癌细胞光热治疗的材料。

    一种多行为增强信息的加权图卷积网络评分预测推荐方法

    公开(公告)号:CN115114526B

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202210757163.9

    申请日:2022-06-30

    Inventor: 宋玉蓉 杨晨

    Abstract: 本发明涉及推荐系统和图卷积神经网络领域,具体地说,是一种多行为增强信息的加权图卷积网络评分预测推荐方法,针对传统推荐系统模型主要关注的是单一类型的用户项目交互行为,导致冷启动或者数据稀疏问题。本发明通过提出一种多行为增强信息的加权图卷积网络评分预测推荐模型,捕获消息传递下不同类型行为之间的隐式关系以及具有高阶关系的行为类型感知协作信号。结合自学习权重区分不同行为强度以得到用户和项目的最终表示进行预测。同时,设计了项目之间的嵌入传播层来建模项目之间的相似性,这反映了不同行为的各种语义。

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