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公开(公告)号：CN116209024A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310123723.X
申请日：2023-02-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本申请涉及一种基于深度强化学习的无线接入网切片切换方法。该方法包括：基于无线接入网的网络架构特性，将用户终端选择基站和切片问题构建为马尔可夫决策过程，基于马尔可夫决策过程，构建基于深度强化学习的切片切换模型，采用D3QN算法对基于深度强化学习的切片切换模型进行训练，获得训练好的切片切换模型，用户终端实时获取当前的网络环境状态，将当前的网络环境状态输入训练好的切片切换模型进行无线接入网切片切换分析，确定最优网络切换策略，根据最优网络切换策略，接入对应基站和切片，在用户多样化的QoS的前提下，可以实现最优的传输性能。
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