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公开(公告)号:CN108833151A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810567598.0
申请日:2018-06-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于禁忌搜索的2.5阶零模型生成算法,包括以下步骤:2K零模型作为起始网络;对起始网络设置边的权重;对原网络与起始网络做聚类谱的差值分布;根据得到的差值分布选择节点进行断边重连;每次连边交换成功后,对生成的新边使用禁忌搜索,并将其存入禁忌表中;设置连边交换成功的数目为W,每成功交换W次后,判断当前网络是否满足终止条件,若是,则得到2.5K零模型,结束操作;否则,返回步骤2,重复操作。本发明的优点是避免冗余交换,解决了现有算法对于高聚类网络达不到2.5阶目标的问题。
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公开(公告)号:CN108833151B
公开(公告)日:2021-06-22
申请号:CN201810567598.0
申请日:2018-06-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及一种基于禁忌搜索的2.5阶零模型生成算法,包括以下步骤:2阶零模型作为起始网络;对起始网络设置边的权重;对原网络与起始网络做聚类谱的差值分布;根据得到的差值分布选择节点进行断边重连;每次连边交换成功后,对生成的新边使用禁忌搜索,并将其存入禁忌表中;设置连边交换成功的数目为W,每成功交换W次后,判断当前网络是否满足终止条件,若是,则得到2.5阶零模型,结束操作;否则,返回步骤2,重复操作。本发明的优点是避免冗余交换,解决了现有算法对于高聚类网络达不到2.5阶目标的问题。
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公开(公告)号:CN107943882A
公开(公告)日:2018-04-20
申请号:CN201711131517.4
申请日:2017-11-15
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: G06F16/9024 , G06Q50/01
Abstract: 本发明公开了基于边扩散性K-truss分解方法的网络重要节点识别方法,包括步骤1:计算网络G中每条边的支持度SD(eij)和对信息的扩散能力DD(eij);步骤2:依据边的支持度和扩散能力重新定义边的支持度SDV(eij);步骤3:过滤出网络中SDV(eij)=0的边,并将更新后的网络记为G'为;步骤4:对网络G'进行K-truss分解;步骤5:对网络G'继续执行步骤4,直到网络中的所有边满足SDV(eij)≥K-2;步骤6:重复步骤4至步骤5,直至网络中的所有连边都被删除,所有节点都被分解在相应的truss层;步骤7:根据K越大,其对应的truss层的节点也越重要的规则对节点进行排序。本发明提高影响力节点发现的准确度的同时降低时间复杂度。
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公开(公告)号:CN107205212A
公开(公告)日:2017-09-26
申请号:CN201710413345.3
申请日:2017-06-05
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/10 , H04W52/0209 , G01C3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于Android操作系统的激光测距仪蓝牙通信方法,该方法包括:扫描步骤,扫描激光测距仪蓝牙设备;连接步骤,在扫描到激光测距仪蓝牙设备开启时,获取属性信息,建立连接;通信步骤,App发送十六进制请求数据,激光测距仪蓝牙设备与预设的移动终端相互传输数据。本发明App请求单次测量的十六进制数据,设备处于单次测量状态,从而实现每次设备测量完成之后自动回调数据发送到App,降低蓝牙设备的功耗,具有使应用程序更加稳定,用户体验更加良好的优点。
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