公开(公告)号：CN113743374A

公开(公告)日：2021-12-03

申请号：CN202111181521.8

申请日：2021-10-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 肖甫 ,  朱旭 ,  郭政鑫 ,  盛碧云 ,  桂林卿 ,  周剑

IPC: G06K9/00 ,  A61B5/08

Abstract: 本发明提供了一种面向商用WiFi，基于信道状态信息和人员呼吸的人员身份识别方法，首先在室内环境中采集人员呼吸时对应的无线信号数据，从中提取到CSI原始数据；其次通过对原始CSI数据进行数据预处理，包括数据插值、数据去噪、数据提取；然后对预处理后的数据，通过离散小波变换DWT、子载波选择和呼吸速率估计模块进行组合，来实现呼吸数据段的波峰和波谷的提取，从而提取人员的呼吸特征，生成对应的人员呼吸标识；最后，结合WiFi多天线MIMO技术，通过WMD‑DTW方法将生成的人员标识与数据库内原有标识进行对比，从而实现人员身份的识别。本发明通过对信道状态信息CSI进行分析处理，实现对人员呼吸行为的感知以及呼吸速率的估计，进而完成不同人员的身份识别。

公开(公告)号：CN113743374B

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202111181521.8

申请日：2021-10-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 肖甫 ,  朱旭 ,  郭政鑫 ,  盛碧云 ,  桂林卿 ,  周剑

IPC: G06F18/21 ,  G06F18/15 ,  G06F18/213 ,  A61B5/08

Abstract: 本发明提供了一种面向商用WiFi，基于信道状态信息和人员呼吸的人员身份识别方法，首先在室内环境中采集人员呼吸时对应的无线信号数据，从中提取到CSI原始数据；其次通过对原始CSI数据进行数据预处理，包括数据插值、数据去噪、数据提取；然后对预处理后的数据，通过离散小波变换DWT、子载波选择和呼吸速率估计模块进行组合，来实现呼吸数据段的波峰和波谷的提取，从而提取人员的呼吸特征，生成对应的人员呼吸标识；最后，结合WiFi多天线MIMO技术，通过WMD‑DTW方法将生成的人员标识与数据库内原有标识进行对比，从而实现人员身份的识别。本发明通过对信道状态信息CSI进行分析处理，实现对人员呼吸行为的感知以及呼吸速率的估计，进而完成不同人员的身份识别。