公开(公告)号：CN106250855B

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN201610627333.6

申请日：2016-08-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱娜 ,  卢官明 ,  闫静杰

IPC: G06K9/62 ,  G06V40/16 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种基于多核学习的多模态情感识别方法，该方法首先对多模态情感数据库中每种模态的样本数据提取情感特征，如表情特征、语音特征和生理特征等，然后对每种模态分别构建多个不同的核矩阵，将不同模态对应的核矩阵组进行融合，得到融合的多模态情感特征，最后使用多核支持向量机作为分类器进行训练和识别，能够有效地识别出生气、恶心、害怕、高兴、悲伤和惊讶等基本情感。

公开(公告)号：CN106250855A

公开(公告)日：2016-12-21

申请号：CN201610627333.6

申请日：2016-08-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 朱娜 ,  卢官明 ,  闫静杰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00523 ,  G06K9/00536 ,  G06K9/6269

Abstract: 本发明公开了一种基于多核学习的多模态情感识别方法，该方法首先对多模态情感数据库中每种模态的样本数据提取情感特征，如表情特征、语音特征和生理特征等，然后对每种模态分别构建多个不同的核矩阵，将不同模态对应的核矩阵组进行融合，得到融合的多模态情感特征，最后使用多核支持向量机作为分类器进行训练和识别，能够有效地识别出生气、恶心、害怕、高兴、悲伤和惊讶等基本情感。