-
公开(公告)号：CN110069713B
公开(公告)日：2023-02-10
申请号：CN201910331887.5
申请日：2019-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F18/22 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于用户上下文感知的个性化推荐方法，首先对获取社会网络中的信息数据进行预处理，聚类得到用户信息、项目信息，同时融入上下文信息；并提取用户信息、项目信息以及上下文信息的信息特征分别进行模型构建；然后，分别计算用户‑用户、项目‑项目、上下文‑上下文之间的相似度；并基于得到的相似度计算用户‑上下文、用户‑项目、上下文‑项目三者之间潜在相似度；使用LCP‑RM算法对用户‑项目、用户‑上下文和项目‑上下文的模型进行离线调优操作和在线调优操作；最后，在Last.fm数据集上对LCP‑RM算法和三维推荐模型进行测试，防止LCP‑RM算法和三维推荐模型的过拟合，实现个性化推荐；本发明解决了推荐过程数据稀疏性问题，提高个性化推荐的精度。
-
公开(公告)号：CN112989194B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202110290783.1
申请日：2021-03-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535 , G06F17/16 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种车联网用户请求与服务偏好融合的推荐方法及系统，通过在线推荐与离线训练两个阶段为网联车辆提供信息发布服务。在线推荐阶段实时获取网联车辆服务需求，通过用户需求和服务偏好聚类的协同过滤推荐算法将服务端信息高效发布给对应网联车辆用户，并同步存入用户偏好记录；离线阶段获取并融合用户的服务偏好数据，通过用户服务偏好模型进行计算并对发布信息进行同步更新。本发明能够优化信息传输时延，提高车联网业务推荐系统的服务质量。
-
公开(公告)号：CN111179596B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202010011994.2
申请日：2020-01-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于组归一化和网格化协同的交通流预测方法，通过获取交通流量数据，将交通流量数据进行预处理；将预处理后的数据，分成g组，每组样本数为m，形成m×F的向量；对每组样本数据进行向量格式转换，即将m×F的向量转换成M×T×F向量，其中T为时间间隔，M是T时间间隔内的样本数，F是特征数，并进行组归一化操作；将每组样本组归一化后的样本分为训练样本和测试样本，样本数分别为N和n；将得到的训练样本代入网格循环网络；最后经过线性判决得到最优的交通流量预测模型。本发明主要贡献在于循环网络中解决了LSTM和GRU后一时刻需要等待前一时刻输出的弊端，简化了模型，节约了计算资源。
-
公开(公告)号：CN112464750A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011253290.2
申请日：2020-11-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的车牌特征点检测方法，旨在解决现有技术中车牌特征点检测精度低的技术问题。其包括：获取道路视频，并将道路视频转换成道路图像数据；利用预先训练好的车牌特征点检测模型处理道路图像数据，通过模型前向推理获得车牌特征点检测结果；利用OpenCV工具将车牌特征点检测结果以标签的形式添加到道路图像数据中，并将带有标签的道路图像数据恢复成带有标签的道路视频，获得道路视频的车牌特征点检测结果；其中，所述车牌特征点检测模型采用融合注意力机制的高分辨率并行网络模型。本发明方法能够高效、准确的进行车牌特征点检测。
-
公开(公告)号：CN111179596A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN202010011994.2
申请日：2020-01-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于组归一化和网格化协同的交通流预测方法，通过获取交通流量数据，将交通流量数据进行预处理；将预处理后的数据，分成g组，每组样本数为m，形成m×F的向量；对每组样本数据进行向量格式转换，即将m×F的向量转换成M×T×F向量，其中T为时间间隔，M是T时间间隔内的样本数，F是特征数，并进行组归一化操作；将每组样本组归一化后的样本分为训练样本和测试样本，样本数分别为N和n；将得到的训练样本代入网格循环网络；最后经过线性判决得到最优的交通流量预测模型。本发明主要贡献在于循环网络中解决了LSTM和GRU后一时刻需要等待前一时刻输出的弊端，简化了模型，节约了计算资源。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110972067A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911239709.6
申请日：2019-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种基于云平台的电动汽车充电设备管理系统，包括移动客户端、智能充电设备和云平台，移动客户端通过通信模块与云平台通信，智能充电设备通过无线通讯模块与云平台通信；移动客户端：用于进行用户注册，实现查看搜索附近的充电装置，实现到电动汽车的充电设备的定位导航与路线规划，实现用户在线缴费，并将充电信息发送给云平台，读取云平台的充电数据信息，实时显示充电数据信息；该系统不仅方便了客户对于电动汽车的充电，还能够保证电动汽车充电设备得到更加优化的管理。
-
公开(公告)号：CN106412839A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201610819921.X
申请日：2016-09-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了基于二级分区与指纹梯度匹配的室内定位与跟踪方法，主要步骤为获取底层特征指纹库，获取一级分区词典；得到梯度指纹图谱，根据训练参考点的特征指纹得到多级分区分类器，预测得到测试所属分区；定位步骤，利用多级分区分类器获取所属分区，预测待定位点的位置坐标；最后是跟踪步骤，对各种运动模式进行跟踪定位，利用室内运动测距算法和前一步参考位置坐标，预测当前位置坐标和运动轨迹，完成指纹定位的周期性位置联合跟踪定位。本发明生成的梯度指纹图谱能够处理随时间变化的影响和异构设备的RSS测量的多样性，大大降低了指纹图定期维护的开销，梯度指纹图谱不仅能够保证高精度指纹定位，而且还压缩移动终端数据库并提高了性能。
-
公开(公告)号：CN103268532A
公开(公告)日：2013-08-28
申请号：CN201310191159.1
申请日：2013-05-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于RFID的校园自行车防盗及信息管理系统，其特征在于，包括RFID模块、控制模块、数据库模块及响应模块，所述的RFID模块将采集到的数据发送给控制模块，由控制模块将接收到的数据信息与数据库模块中的信息进行对比，针对不同的对比结果来控制响应模块作出响应。
-
公开(公告)号：CN102185909A
公开(公告)日：2011-09-14
申请号：CN201110102353.9
申请日：2011-04-24
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供一种物联网物品监护系统，该系统包括信息采集单元、信息处理单元、信息发送单元、用户管理单元和信息接收终端；信息采集单元将采集到的物品信息进行认证、存储和处理，并将处理后的信息根据其类别通过移动或者固定短信或电子邮件的形式发给用户的信息接收终端；本发明还提供一种物联网物品监护方法，采用本发明可以使物品所有者通过系统实时获取关心物品信息，便于对物品进行实时性较好的动态跟踪管理。
-
公开(公告)号：CN109471982B
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN201811394933.8
申请日：2018-11-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9536
Abstract: 本发明提供了一种基于用户和服务聚类QoS感知的Web服务推荐方法，基于用户调用服务的QoS记录，使用余弦相似度计算对有相似服务偏好的用户进行聚类；然后对服务本身的描述文档WSDL文件进行特征词提取并归一化，采用K‑means++算法对具有相似功能特征的服务进行聚类；最后将相似用户集合和相似服务集合整合到协同过滤算法中对服务调用矩阵的缺失的QoS值进行计算并产生推荐。通过使用WSDream开源项目提供的数据集进行仿真实验，结果表明该种基于用户和服务聚类的Web服务推荐方法，与现有技术相比，在平均绝对误差和均方根误差两种主流评估指标上具有更优的结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
41
records
(took 0.022 seconds)
