公开(公告)号：CN118840381A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410834695.7

申请日：2024-06-26

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘律廷 ,  易林林 ,  张哲 ,  闵莉花

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13 ,  G06T7/168 ,  G06T5/70 ,  G06T5/73 ,  G06T5/90 ,  G06V10/762

Abstract: 本发明公开基于曲率先验改进的自适应图像分割方法及系统，属于图像处理领域；基于曲率先验改进的自适应图像分割方法包括：获取待分割图像；使用基于当前恢复图像的自适应矩阵，并引入曲率先验信息，得到改进的图像分割模型；使用ADMM算法求解所述改进的图像分割模型，得到待分割图像的平滑近似图像；利用聚类算法，对所得平滑近似图像进行聚类分析，得到最终分割结果；通过改进自适应矩阵，降低了输入图像中噪声和模糊对分割结果的影响，得到了相对清晰的平滑近似图像；并引入曲率先验减少平滑区域的块状伪影，增强平滑近似图像的对比度且更好地保留边缘，提高图像分割的精度。

公开(公告)号：CN117455937A

公开(公告)日：2024-01-26

申请号：CN202311405342.7

申请日：2023-10-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 闵莉花 ,  王宏伟 ,  张哲 ,  金正猛

IPC: G06T7/12 ,  G06T7/13

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于偏移场先验的灰度不均匀图像选择性分割方法；主要包括：输入待分割的灰度不均匀图像；为输入图像手动添加初始标记点集，并形成相应的初始轮廓线；根据偏移场局部常数和空间光滑的性质，构建基于偏移场先验的灰度不均匀图像选择性分割模型；利用热核卷积将构建的模型转换为近似逼近问题，并基于交替方向乘子法，设计交替极小化算法进行数值求解；采用所设计的交替极小化算法对灰度不均匀图像进行选择性分割，得到对应的选择性分割结果；可以很好地对灰度不均匀图像进行选择性分割；保证了本发明方法在分割精度和运行速度上的优越性，同时对参数和初始轮廓具有鲁棒性。

公开(公告)号：CN113657640A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110746628.6

申请日：2021-07-01

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 付蓉 ,  陈金辉 ,  张哲 ,  季娟

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于机器学习算法的用户中长期交易购电量优化方法，首先考虑用户年度与月度交易需求，分析影响用电量的因素；再提出年度合约最优购电量模型与年度总最优购电量模型，得到合约电量分解计划；接着根据模型采用Q学习算法进行求解；最后得到年度合约与年度总最优交易购电量结果，并进行分析比较。相比现有方法，本方法考虑影响用户用电量的因素，使得电量分解结果更适用于实际；机器学习算法更适合求解月度购电量不确定的问题，使过程和结果更合理。