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公开(公告)号:CN112084238A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010950084.0
申请日:2020-09-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F21/56
Abstract: 本发明提供一种基于轨迹数据的传染模式挖掘方法,该方法:对W中的每一个传染事件e的被传染对象e.object进行传染模式挖掘分析,并根据其结果对Candidate进行更新,完成更新操作后,将Candidate中发生时间最早的传染事件加入W,同时加入Result,然后进入下一轮循环处理,直至Candidate为空,最终Result即为确定的传染模式挖掘的结果,本发明体现了深度优先的思想,易于实现,能够准确挖掘传染对象以及传染路径。
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公开(公告)号:CN112084238B
公开(公告)日:2022-10-18
申请号:CN202010950084.0
申请日:2020-09-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/2458 , G06F21/56
Abstract: 本发明提供一种基于轨迹数据的传染模式挖掘方法,该方法:对W中的每一个传染事件e的被传染对象e.object进行传染模式挖掘分析,并根据其结果对Candidate进行更新,完成更新操作后,将Candidate中发生时间最早的传染事件加入W,同时加入Result,然后进入下一轮循环处理,直至Candidate为空,最终Result即为确定的传染模式挖掘的结果,本发明体现了深度优先的思想,易于实现,能够准确挖掘传染对象以及传染路径。
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