一种基于改进的轻量型YOLOv7的山体滑坡检测方法

    公开(公告)号:CN117746252A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311747742.6

    申请日:2023-12-19

    Abstract: 本发明属于计算机图像处理技术领域,涉及一种基于改进的轻量型YOLOv7的山体滑坡检测方法,首先,采集山体卫星图像并使用超分辨率算法GAN对山体卫星图像进行预处理,之后对图像采用拼接、旋转、腐蚀操作,并为山体卫星图标注真实框以及所属类别;其次,利用轻量级网络MobileNetv3替换原YOLOv7特征提取主干网络,之后,将模型添加小目标检测层,并添加HAT注意力机制,模拟不同天气条件,反复进行训练,得到改进的轻量型YOLOv7模型,对山体卫星图像检测得到山体滑坡检测结果;本发明提高了图像的分辨率;解决正负样本分布不均匀的问题;具备高效的小目标检测能力,能够更好地适应复杂多变的天气条件。

    一种基于马尔可夫过程的通信决策模型的构建方法

    公开(公告)号:CN118869500A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410855902.7

    申请日:2024-06-28

    Abstract: 本发明属于恶劣信道通信网络传输领域,公开了一种基于马尔可夫过程的通信决策模型的构建方法,包括:获取通信终端的实时通信网络环境;基于马尔可夫决策过程构建数据传输模型,将获取到的实时通信网络环境作为状态集,将对应可以执行的数据传输方式作为动作集,结合实时网络环境检测模块构建数据传输方式的决策模型。本发明相较于传统改善网络环境的方法,在网络检测的实时性,以及在恶劣信道实现信息完整或涵盖全部重要信息内容方面取得新的突破,实现了在通信网络质量较差的情况下,正确选择数据传输方式,以保证在通信过程中,通信内容的传输质量的稳定以及避免了信道的浪费。

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