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公开(公告)号:CN102749084A
公开(公告)日:2012-10-24
申请号:CN201210237134.6
申请日:2012-07-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于人工智能的面向海量交通信息的路径选择方法,该方法是一种面向海量数据的搜索方法,在搜索的过程中加入人工决策的思想。本发明首先处理对象为海量交通信息,对每一条道路的描述采用多维形式,即决定一条道路的好坏看多个方面因素;然后采用降低信息维度的方法以降低处理难度,通过公式将道路信息的后三维降为一维,即利用综合权值来构图;最后,可在两地之间选择交通路径,从起点出发,每走一步均进行一次决策,选择最优路径走向终点。本发明中的路径搜索过程涉及到从起点走向终点的整个优化过程,很大程度避免了多余的搜索;同时在最后一个阶段对方法进行适应性的维护,同步地图信息的变化,进一步保证了所访问到地图信息的可靠性。
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公开(公告)号:CN102711206B
公开(公告)日:2014-08-06
申请号:CN201210147991.7
申请日:2012-05-14
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明提出了一种基于模拟退火的无线传感器网络层次式路由方法,该方法基于层次式的网络拓扑结构。网络中由簇内节点、簇头节点和汇聚节点共同维护层次式结构。该方法首先将无线传感器网络划分层次,构建节点的层次式结构,然后再进行数据传输。在构建节点的层次式结构阶段,根据能量选举簇头节点和备份簇头节点。在数据传输阶段,综合运用协商机制、多跳的能量多路径路由机制和模拟退火算法:簇内节点运用协商机制将数据传送给簇头节点,簇头节点进行数据融合后,再将数据传送给汇聚节点,在簇头节点和汇聚节点之间采用多跳的能量多路径路由机制,并利用模拟退火算法搜索出最优路径,然后将数据沿着最优路径从簇头节点传输到汇聚节点。
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公开(公告)号:CN102740395A
公开(公告)日:2012-10-17
申请号:CN201210239304.4
申请日:2012-07-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出的一种面向移动传感器网络的自组织路由方法,该方法对比现有按需路由方法,其创新之处在于:(1)利用层序号限制路由控制消息的广播转发,并控制传输路径的跳数;(2)在路由发现过程中根据需要任命部分成员节点充当路由节点,保证簇头间的通信联通;(3)根据路径的剩余能量、跳数、传输可靠性等因素,采取多径传输方式进行负载均衡。采用此方法,无线传感器网络的传输可靠性会比现有协议有大幅度提高,网络数据收集的效率至少比现有方法提高3倍左右。它有效地限制了路由控制消息广播和传输路径的跳数。通过监听路由请求的转发和任命路由节点,有效地保证了簇头的通信联通。多径传输的方式提高了协议在时延和可靠性方面的表现。
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公开(公告)号:CN102711206A
公开(公告)日:2012-10-03
申请号:CN201210147991.7
申请日:2012-05-14
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/30
Abstract: 本发明提出了一种基于模拟退火的无线传感器网络层次式路由方法,该方法基于层次式的网络拓扑结构。网络中由簇内节点、簇头节点和汇聚节点共同维护层次式结构。该方法首先将无线传感器网络划分层次,构建节点的层次式结构,然后再进行数据传输。在构建节点的层次式结构阶段,根据能量选举簇头节点和备份簇头节点。在数据传输阶段,综合运用协商机制、多跳的能量多路径路由机制和模拟退火算法:簇内节点运用协商机制将数据传送给簇头节点,簇头节点进行数据融合后,再将数据传送给汇聚节点,在簇头节点和汇聚节点之间采用多跳的能量多路径路由机制,并利用模拟退火算法搜索出最优路径,然后将数据沿着最优路径从簇头节点传输到汇聚节点。
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公开(公告)号:CN102681855A
公开(公告)日:2012-09-19
申请号:CN201210165165.5
申请日:2012-05-25
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 本发明是一种面向无线传感网的模型到代码的转化方法,所采用的统一建模语言到代码的转换方法是基于访问者的转化方法,根据模型与代码之间的关系,定义模型与目标代码的具体映射规则,然后设置一个访问者来访问该模型,将映射规则嵌入至访问者,根据此映射规则,访问者在对模型的访问中,边读模型,边根据映射规则,实现到目标语言框架模型的转化,由此获得目标语言程序代码,完成模型向目标语言的转化,有效解决了无线传感网中模型到代码的转化问题,大大提高了应用开发效率。
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