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公开(公告)号：CN112804650B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110123591.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息数据降维方法及智能室内定位方法，首先通过基于局部线性嵌入和低秩的降维模型对构建的信道状态信息幅度数据进行降维处理，以去除数据中的冗余信息，而后将降维后的数据输入朴素贝叶斯分类器中，并用对数正态分布函数计算朴素贝叶斯分类器中的条件概率，从而实现室内定位的过程。
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公开(公告)号：CN112801910A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110171211.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息图像去噪方法及室内定位模型，包括：去噪自编码器，用于得到去噪后的信道状态信息图像；定位网络，用于根据去噪后的信道状态信息图像进行室内定位；去噪自编码器包括一伯努利采样模块，用于将输入信道状态信息图像进行伯努利采样，得到图像对；多个编码块，用于将图像对编码成隐层表示；多个解码块，用于将隐层表示解码成干净图像；去噪自编码器重建输入图片；定位网络来进行室内定位，能有效利用低等级特征来提高定位性能，并且能够加强定位网络的信息流动，缓解过拟合。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112804650A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110123591.1
申请日：2021-01-29
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息数据降维方法及智能室内定位方法，首先通过基于局部线性嵌入和低秩的降维模型对构建的信道状态信息幅度数据进行降维处理，以去除数据中的冗余信息，而后将降维后的数据输入朴素贝叶斯分类器中，并用对数正态分布函数计算朴素贝叶斯分类器中的条件概率，从而实现室内定位的过程。
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公开(公告)号：CN111818460A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010511916.9
申请日：2020-06-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双阈值序贯检测的位置验证方法和系统，其中位置验证方法包括：1、获取接收用户声称的位置的基站坐标，根据每个基站接收到的信号强度获取用户发送信号强度，构成发送向量；计算不同基站之间的阴影相关系数；构造阴影的协方差矩阵Q；2、计算每个基站通信范围的极限距离处的接收信号强度，构成基站通信边缘接收向量；3、计算二元假设检验的统计量，计算决策模型的判决阈值；4、进行决策判决。该方法在位置信息验证过程中采用了空间相关阴影下的序贯检测技术，通过建立双阈值判决模型，能够得到较高的检测率。
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公开(公告)号：CN112801910B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110171211.1
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种信道状态信息图像去噪方法及室内定位模型，包括：去噪自编码器，用于得到去噪后的信道状态信息图像；定位网络，用于根据去噪后的信道状态信息图像进行室内定位；去噪自编码器包括一伯努利采样模块，用于将输入信道状态信息图像进行伯努利采样，得到图像对；多个编码块，用于将图像对编码成隐层表示；多个解码块，用于将隐层表示解码成干净图像；去噪自编码器重建输入图片；定位网络来进行室内定位，能有效利用低等级特征来提高定位性能，并且能够加强定位网络的信息流动，缓解过拟合。
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