公开(公告)号：CN102243659A

公开(公告)日：2011-11-16

申请号：CN201110200276.0

申请日：2011-07-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张卫丰 ,  常成成 ,  田先桃 ,  张迎周 ,  周国强 ,  许碧欢 ,  陆柳敏

IPC: G06F17/30

Abstract: 基于动态贝叶斯模型的网页垃圾检测方法涉及一种作弊网页检测的方法，主要采用一种改进的动态贝叶斯网络模型为用户点击行为建模，对作弊网页进行判断和识别，搜索引擎查询日志记录了用户与搜索引擎的交互信息。它的内容包括查询词、搜索引擎返回的网址、用户点击的网址以及时间戳等信息。日志中被点击的网址及其点击顺序等信息反映了用户的喜好。本发明为日志点击行为建模，挖掘搜索引擎返回列表序列中网址之间的点击因果关系，从用户的角度说明了哪些网址是用户认为和查询词相关联的，得到从用户角度出发的网页与查询的相关性，它是一种隐含的回馈，从而使作弊网页的排名位置靠后，而相关网页的排名则靠前了。

公开(公告)号：CN102637143B

公开(公告)日：2014-12-10

申请号：CN201210057888.3

申请日：2012-03-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张卫丰 ,  常成成 ,  周国强 ,  张迎周 ,  周国富 ,  王慕妮 ,  许碧欢 ,  陆柳敏 ,  顾赛赛

IPC: G06F11/36

Abstract: 基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法主要采用一种改进的支持向量机模型为缺陷优先级的预测建模，对缺陷报告的处理优先级进行判断和预测，步骤1)选取状态为已解决的，已关闭的，已确定的错误报告做为训练数据；步骤2)提取出我们需要的特征；步骤3)对所有样本赋以一个抽样权重在此样本上用支持向量机训练一个分类器对样本分类，步骤4)用得到的错误率去更新分布权值向量：对错误分类的样本分配更大的权值,正确分类的样本赋予更小的权值。步骤5)就这样依次迭代，最后我们得到的强分类器就是多个弱分类器的加权和。本发明用机器学习的发法训练出分类器，从而使缺陷优先级的确定自动化，减少人员和成本的消耗。

公开(公告)号：CN102637143A

公开(公告)日：2012-08-15

申请号：CN201210057888.3

申请日：2012-03-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张卫丰 ,  常成成 ,  周国强 ,  张迎周 ,  周国富 ,  王慕妮 ,  许碧欢 ,  陆柳敏 ,  顾赛赛

IPC: G06F11/36

Abstract: 基于改进的支持向量机的软件缺陷优先级预测方法主要采用一种改进的支持向量机模型为缺陷优先级的预测建模，对缺陷报告的处理优先级进行判断和预测，步骤1)选取状态为已解决的，已关闭的，已确定的错误报告做为训练数据；步骤2)提取出我们需要的特征；步骤3)对所有样本赋以一个抽样权重在此样本上用支持向量机训练一个分类器对样本分类，步骤4)用得到的错误率去更新分布权值向量：对错误分类的样本分配更大的权值,正确分类的样本赋予更小的权值。步骤5)就这样依次迭代，最后我们得到的强分类器就是多个弱分类器的加权和。本发明用机器学习的发法训练出分类器，从而使缺陷优先级的确定自动化，减少人员和成本的消耗。

公开(公告)号：CN102243659B

公开(公告)日：2014-07-16

申请号：CN201110200276.0

申请日：2011-07-18

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张卫丰 ,  常成成 ,  田先桃 ,  张迎周 ,  周国强 ,  许碧欢 ,  陆柳敏

IPC: G06F17/30

Abstract: 基于动态贝叶斯模型的网页垃圾检测方法涉及一种作弊网页检测的方法，主要采用一种改进的动态贝叶斯网络模型为用户点击行为建模，对作弊网页进行判断和识别，搜索引擎查询日志记录了用户与搜索引擎的交互信息。它的内容包括查询词、搜索引擎返回的网址、用户点击的网址以及时间戳等信息。日志中被点击的网址及其点击顺序等信息反映了用户的喜好。本发明为日志点击行为建模，挖掘搜索引擎返回列表序列中网址之间的点击因果关系，从用户的角度说明了哪些网址是用户认为和查询词相关联的，得到从用户角度出发的网页与查询的相关性，它是一种隐含的回馈，从而使作弊网页的排名位置靠后，而相关网页的排名则靠前了。