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公开(公告)号:CN119988708A
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202510466832.0
申请日:2025-04-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/904 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06N3/006 , G06Q30/0601
Abstract: 本发明提出了一种多平台直播间数据可视化与优化决策支持方法及系统,通过采集不同平台上直播间的历史直播数据并将直播数据可视化,基于异构数据源构建多维度效益评估指标体系,使用直播间曝光次数作为产生效益的代理指标,引入直播间的效益函数将资金优化问题建模为多目标优化模型,以效益函数最大化为目标函数求解最优分配策略,应用粒子群优化算法迭代求解使得效益达到最优的直播间曝光次数,通过量化历史数据和多目标优化算法对直播数据进行分析,通过计算机整理出可视化的分配方案,从而帮助使用者作出合理决策。本发明通过优化和决策支持,帮助决策者在动态变化的市场环境中灵活调整策略,避免盲目投入,提升决策准确性和整体运营效益。
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公开(公告)号:CN119963966A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510429066.0
申请日:2025-04-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于多摄像头信息融合生成赛况俯视图的方法,通过在体育场四角部署能覆盖全场并形成重叠区域的摄像头,利用HSV色彩空间分离提取图像中的直线与交点,计算并构建场地矩形特征点集,基于几何特征和坐标变换矩阵将局部视角映射到统一的俯视坐标系中,通过矩形匹配评分筛选出最优匹配的矩形坐标,计算重叠区域运动员在不同视角变换至俯视图的坐标差异,通过CRITIC权重法为矩形匹配误差和运动员的坐标误差分配权重,求解目标函数,确定最优维度变换矩阵。本发明可以实现在体育赛事的实时俯视图生成。
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