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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101854361B
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201010179676.3
申请日：2010-05-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于物联网的下一代互联网协议报头压缩方法，主要解决在采用IPv6协议作为主要通信协议的传感器网络中，针对物联网能量有限，数据多样化的特点，分析和借鉴了物联网数据链路层所采用的帧结构形式，设计了一种报头压缩算法，该算法引入了控制域这一概念，从而把传统的报头格式里的一些字段进行了压缩，与此同时又照顾到了物联网数据类型丰富的特点，很好的权衡了QoS的保障和能量有限这两个矛盾的因素，同时又为物联网和下一代互联网之间的互联互通打下了良好的基础。
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公开(公告)号：CN101854361A
公开(公告)日：2010-10-06
申请号：CN201010179676.3
申请日：2010-05-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于物联网的下一代互联网协议报头压缩方法，主要解决在采用IPv6协议作为主要通信协议的传感器网络中，针对物联网能量有限，数据多样化的特点，分析和借鉴了物联网数据链路层所采用的帧结构形式，设计了一种报头压缩算法，该算法引入了控制域这一概念，从而把传统的报头格式里的一些字段进行了压缩，与此同时又照顾到了物联网数据类型丰富的特点，很好的权衡了QoS的保障和能量有限这两个矛盾的因素，同时又为物联网和下一代互联网之间的互联互通打下了良好的基础。
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公开(公告)号：CN113705404A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110952145.1
申请日：2021-08-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向嵌入式硬件的人脸检测方法，包括模型训练过程：获取人脸图像的数据集和验证集并人脸标注后转换成符合yolov5网络模型的数据格式；修改yolov5网络模型中的激活层函数为ReLU；将格式转换后的数据集和验证集的图像输入yolov5网络模型进行训练，得到训练结果并获得模型权重文件；模型部署应用过程：将训练后的yolov5网络模型换成ONNX格式，再转换成硬件设备支持的格式后量化，将量化后的网络模型部署在边缘设备上；将待预测的图像输入量化后的网络模型，预处理后进行推理预测得到输出结果并在原图像上表示。本发明可在保证准确度的前提下，减小模型的体积，提高模型的可移植性，具有较高的准确性、便携性、实时性，加速了嵌入式领域人脸检测系统的发展。
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公开(公告)号：CN101489188B
公开(公告)日：2010-09-15
申请号：CN200910024651.3
申请日：2009-02-25
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 无线多媒体传感器网络接入Internet中的基于QoS的网关发现方法，主要解决无线多媒体传感器网络中的所产生的不同数据类型对于服务质量要求的差异性的问题，在权衡QoS的保障和能量有限这两个矛盾的因素后，本专利提出的基于QoS的网关发现方法结合了主动网关发现和被动网关发现这两种方式各自的优点，既保证了对与时延要求比较严格的实时数据能够迅速的上传到网关节点，又保证了在传输对于时延要求不严格的一般传感数据时，做到能量的节省。是一种适合无线多媒体传感器网络特性的混合网关发现方法。
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公开(公告)号：CN101489188A
公开(公告)日：2009-07-22
申请号：CN200910024651.3
申请日：2009-02-25
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 无线多媒体传感器网络接入Internet中的基于QoS的网关发现方法，主要解决无线多媒体传感器网络中的所产生的不同数据类型对于服务质量要求的差异性的问题，在权衡QoS的保障和能量有限这两个矛盾的因素后，本专利提出的基于QoS的网关发现方法结合了主动网关发现和被动网关发现这两种方式各自的优点，既保证了对与时延要求比较严格的实时数据能够迅速的上传到网关节点，又保证了在传输对于时延要求不严格的一般传感数据时，做到能量的节省。是一种适合无线多媒体传感器网络特性的混合网关发现方法。
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