一种联合匈牙利算法和遗传算法的CR-NOMA资源分配方案

    公开(公告)号:CN119300144A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411466315.5

    申请日:2024-10-21

    Abstract: 本发明公开了一种联合匈牙利算法和遗传算法的CR‑NOMA资源分配方案,涉及无线通信技术,包括将构建的优化问题P0分解为次用户信道匹配问题P1和次用户功率分配问题P2;利用匈牙利算法求解次用户信道匹配问题P1,设计次用户配对分簇策略,得到最优信道匹配矩阵,采用自适应遗传算法求解次用户功率分配问题P2,得到最优功率分配方案;迭代执行上述步骤,直至自适应遗传算法达到最大迭代次数,输出次用户的最优信道匹配方案和最优功率分配方案。本发明通过将优化问题P0分解为次用户信道匹配问题P1和次用户功率分配问题P2,降低问题求解的复杂度;使用自适应遗传算法求解次用户功率分配问题P2,通过动态调整交叉和变异概率,提高全局搜索能力。

    一种基于终端优先级的IRSA-NOMA随机接入方法

    公开(公告)号:CN118828992A

    公开(公告)日:2024-10-22

    申请号:CN202411125809.7

    申请日:2024-08-15

    Abstract: 一种基于终端优先级的IRSA‑NOMA随机接入方法,用于解决大规模机器类型通信mMTC异构终端随机接入冲突率高的问题,具体为:首先,设计基于终端优先级的联合不规则重复时隙ALOHA和功率域非正交多址的随机接入协议IRSA‑NOMA协议;其次,根据高优先级终端的数量占比,为高、低等级终端设计上行分集度数选择方案和功率电平选择方案,终端采用IRSA‑NOMA协议执行上行接入传输;最后,基站接收来自多个终端的上行接入信号,采用顺序干扰抵消(SIC)技术逐帧检测上行信号并消除接入冲突。本方法基于终端优先级优化其调整上行传输参数,降低大规模终端的随机接入碰撞概率,提升mMTC系统的过载能力和系统吞吐量。

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