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公开(公告)号:CN108230340B
公开(公告)日:2021-11-26
申请号:CN201810109851.8
申请日:2018-02-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MMTD的SLIC超像素提取权值确定方法及超像素提取方法,该方法提高了图像超像素提取准确率,属于图像处理中的图像分割的研究领域。目前的SLIC超像素提取方法是,用固定的权值来确定像素间Lab距离和坐标距离之间的比重。其中权值m需要人为指定,对于不同的图像,采取同样的m,分割的效果可能不理想,影响超像素块的提取。针对这样的问题,本发明的方法根据图像Lab距离和坐标距离两种距离的相似度,利用迭代化的方法自适应地确定权值,以此对超像素距离公式的权值进行确定,减少超像素提取不准确的情况,最终提高图像超像素提取的效果。
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公开(公告)号:CN109934779A
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201910091146.4
申请日:2019-01-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于导向滤波优化的去雾方法,首先,在求解透射率的目标函数中加入边缘感知因子,该因子的作用就是使得边缘在结果图中得到很好地保留,同时,通过边缘感知项判断出每个像素对于全局引导图像的重要性;其次,对全局大气光值进行了求均值的计算,使得该值具有代表性;最后,根据求得的透射率和大气光值通过雾图形成模型,将原始有雾图像恢复成清晰的无雾图像。本发明去雾相比之前的效果细节增强明显、有较高的清晰度。
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公开(公告)号:CN109635200A
公开(公告)日:2019-04-16
申请号:CN201811548134.1
申请日:2018-12-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于MMTD和用户的协同过滤推荐算法,在采用传统方式计算用户兴趣相似度之后,再用MMTD方式对用户的反馈行为的相似程度进行度量的方法和策略,对兴趣相似度较高的邻居对象进行反馈行为相似度度量,改进传统的计算用户兴趣相似度的方式,最终达到提高推荐结果准确性和召回率的目的。本发明通过将MMTD应用于基于用户的协同过滤推荐算法的用户兴趣相似度计算,解决了现有算法在计算用户兴趣相似度时,缺乏对用户反馈的科学考虑,造成的推荐结果准确性和召回率较低的问题,实现提高推荐结果准确性和召回率的效果。
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公开(公告)号:CN107454364A
公开(公告)日:2017-12-08
申请号:CN201710456837.0
申请日:2017-06-16
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种视频监控领域的分布式实时图像采集与处理系统,系统包含数据采集与警报模块、分布式实时计算模块和web服务器三个模块。其中,数据采集与警报模块负责采集图像信息与警报,分布式实时计算模块负责从自己的缓冲区中读取数据采集与警报模块抓取的图像信息,然后传输到具有机器学习和深度学习功能的计算机集群进行处理,web服务器模块监控数据采集与警报模块和分布式实时计算模块的计算机集群,还可以实时显示和回放数据采集与警报模块采集的监控视频。数据采集与警报模块包含树莓派、摄像头和报警器,具体的功能通过heartbeat等子模块实现。本发明的数据采集与警报模块可以即插即用,仅仅需要简单的配置,有效减少了工作人员的工作量。
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公开(公告)号:CN103313428B
公开(公告)日:2016-09-28
申请号:CN201310239113.2
申请日:2013-06-17
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/14
Abstract: 本发明公开了一种微机五防中智能手机与上位机Wi‑Fi通信系统及方法,该方法极大的提高了微机五防闭锁系统中电脑钥匙与上位机的通信速度。同时,传统有线通信方式受布线条件约束,而无线通信则克服了这个问题,系统组成更加灵活多样,而且Wi‑Fi无线通信在短距无线通信领域中极具优势,体现在传输速度快、覆盖范围广、辐射小健康安全、技术前景广阔等诸多方面。上位机与智能手机在系统独立的Wi‑Fi无线局域网中建立TCP协议的socket连接,通过与本发明所述系统的配套规约对数据实现打包发送、接收解包等相应操作,完成电力系统中相应库文件以及其他数据的高效传输。
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公开(公告)号:CN104036465A
公开(公告)日:2014-09-10
申请号:CN201410269695.3
申请日:2014-06-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘检测的自适应非局部均值去噪方法,该方法改进了非局部均值去噪方法中滤波参数的选取,属于图像处理中的图像去噪的研究领域;传统的非局部均值方法采用固定的滤波参数控制平滑噪声的程度,这种方式存在很多的缺点,尤其是在边缘纹理区域,对图像过度的平滑,无法较好的保留细节信息,降低了去噪性能。针对这样的问题,本方法根据边缘检测得到的边缘纹理信息,采用边缘图的距离重新度量图像块之间的相似度,从而根据设定的双重阈值,自适应选取滤波参数,最终缓和图像平滑和细节保留之间的矛盾,得到更好的去噪效果。
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