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公开(公告)号:CN115843215A
公开(公告)日:2023-03-24
申请号:CN202211179513.4
申请日:2022-09-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种人工神经元阈值忆阻器、制备方法及应用,忆阻器包括由下至上设置在衬底上的底电极和顶电极,其中底电极和顶电极之间设置有阻变层和插入层;阻变层为丝胶蛋白材料薄膜,插入层为量子点材料薄膜,量子点材料薄膜由AgInZnS材料制备而成,能够减少导电细丝生长的随机性,降低开关参数的弥散性,提升忆阻器的稳定性。
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公开(公告)号:CN114599096B
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202210148031.6
申请日:2022-02-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/0446 , H04W72/566 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算卸载时延优化方法、装置及存储介质,所述方法包括:运用层次分析模型对通信系统中用户关于任务时延响应优先级进行综合计算评价得出优先级权重;构建任务处理时间模型,计算得出任务处理时间;利用所述优先级权重和任务处理时间,建立优化目标的问题模型;基于优化目标的问题模型,通过迭代得到全局最优目标,并生成每个用户处理任务时采取的最优信道选择系数和卸载系数参数组合,本发明有效避免网络拥塞和数据堆积,在保障优先级用户传输的同时,充分利用异构边缘服务器的计算资源,有效优化减少系统时延。
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公开(公告)号:CN114599096A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210148031.6
申请日:2022-02-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种移动边缘计算卸载时延优化方法、装置及存储介质,所述方法包括:运用层次分析模型对通信系统中用户关于任务时延响应优先级进行综合计算评价得出优先级权重;构建任务处理时间模型,计算得出任务处理时间;利用所述优先级权重和任务处理时间,建立优化目标的问题模型;基于优化目标的问题模型,通过迭代得到全局最优目标,并生成每个用户处理任务时采取的最优信道选择系数和卸载系数参数组合,本发明有效避免网络拥塞和数据堆积,在保障优先级用户传输的同时,充分利用异构边缘服务器的计算资源,有效优化减少系统时延。
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