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公开(公告)号：CN110334251A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910583482.0
申请日：2019-07-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种有效解决rehash冲突的元素序列生成方法，该方法包括：生成初始元素序列；按初始元素序列中各元素的排列顺序将各元素插入一或多张哈希表中的一张哈希表中，若当前待插入元素因哈希冲突无法成功插入某一哈希表，通过回溯操作更改已插入的元素的插入位置，以使当前待插入元素成功插入哈希表中；根据元素的身份信息和最终插入位置信息得到有效元素序列。本发明能够充分利用GPU高速并行计算性能来解决rehash过程中数据插入时的冲突问题。
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公开(公告)号：CN111477244B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010284204.8
申请日：2020-04-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L21/028 , G10L17/06 , G10L25/57 , G10L25/30 , G10L25/03
Abstract: 本发明公开了一种面向用户的自定义体育赛事解说增强方法，对于解说视频中的人声声纹进行分离，根据用户设置对个别解说员声纹进行屏蔽，实现更好的观赛体验。在人声声纹提取过程中，通过对音频进行切分，傅里叶变换，经深度循环神经网络处理，提取出纯净的人声时间帧。在解说员身份识别过程中，首先从时间帧中通过通用背景模型，根据特定时间帧进行最大后验估计，提取出时间帧的特征向量。对时间帧的特征向量进行聚类，每一个类别即为一个解说员，每一个类别的均值，即为解说员的身份向量，以此完成解说员的识别与屏蔽功能。
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公开(公告)号：CN111477244A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010284204.8
申请日：2020-04-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G10L21/028 , G10L17/06 , G10L25/57 , G10L25/30 , G10L25/03
Abstract: 本发明公开了一种面向用户的自定义体育赛事解说增强方法，对于解说视频中的人声声纹进行分离，根据用户设置对个别解说员声纹进行屏蔽，实现更好的观赛体验。在人声声纹提取过程中，通过对音频进行切分，傅里叶变换，经深度循环神经网络处理，提取出纯净的人声时间帧。在解说员身份识别过程中，首先从时间帧中通过通用背景模型，根据特定时间帧进行最大后验估计，提取出时间帧的特征向量。对时间帧的特征向量进行聚类，每一个类别即为一个解说员，每一个类别的均值，即为解说员的身份向量，以此完成解说员的识别与屏蔽功能。
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公开(公告)号：CN106304234B
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201610649151.9
申请日：2016-08-09
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/38
Abstract: 针对无线传感器网络中网络能量损耗不均的问题，本发明在路由协议LEACH上提出了一种基于聚类路由协议的无线传感器网络能耗优化方法。主要针对LEACH算法中簇的形成以及簇首选举方法进行了改进，首先利用BIRCH算法良好的收敛性和全局优化能力将整个网络区域合理分割成多个子区域，主要利用BIRCH中的两个阈值，簇半径和簇内子节点数来约束LEACH协议的成簇。然后在子区域内通过考虑节点剩余能量的因素进而选举出簇首。与经典路由协议LEACH相比，该协议能够更加有效的平衡网络负载，提高了能量的利用率，延长了网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN106778033A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710016673.X
申请日：2017-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明一种基于Spark平台的Spark Streaming异常温度数据报警方法，结合kafka中间件作为服务器存储队列构建了一个异常温度检测系统及方法。本方法利用传感器收集物联网传来的温度数据，并上传到服务器，在这里数据全部进入kafka队列。Spark Streaming会实时消费kafka队列的数据，将数据读出来并进行实时的分析，并对异常数据发出报警信号。经过Spark Streaming实时计算程序分析，将结果写入Orancle数据库，可以实时获取温度数据，并可以导出来进行离线综合统计分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101442562B
公开(公告)日：2011-07-06
申请号：CN200810244028.4
申请日：2008-12-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于移动代理的上下文感知方法利用移动代理技术进行上下文感知，通过移动代理获取、建模存储以及利用上下文信息，该方法更具适应性、智能性和重用性，具体步骤如下：a.系统初始化时，移动代理平台分别向智能执行体层派发执行体代理，上下文建模层派发演化代理，b.当用户查询上下文信息或定制系统时，移动代理平台向上下文获取层派发查询代理或定制代理，c.查询代理或定制代理根据上下文信息的类型访问相应的数据源；通过JDBC接口访问关系数据库；d.演化代理结合推理引擎，使用本体推理消除原始上下文的不一致性，然后映射到本体库中，e.执行体代理对收到的数据进行处理，通过自适应、自组织等策略选择合适的方式为用户提供服务。
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公开(公告)号：CN110334251B
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN201910583482.0
申请日：2019-07-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种有效解决rehash冲突的元素序列生成方法，该方法包括：生成初始元素序列；按初始元素序列中各元素的排列顺序将各元素插入一或多张哈希表中的一张哈希表中，若当前待插入元素因哈希冲突无法成功插入某一哈希表，通过回溯操作更改已插入的元素的插入位置，以使当前待插入元素成功插入哈希表中；根据元素的身份信息和最终插入位置信息得到有效元素序列。本发明能够充分利用GPU高速并行计算性能来解决rehash过程中数据插入时的冲突问题。
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公开(公告)号：CN106304234A
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201610649151.9
申请日：2016-08-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 针对无线传感器网络中网络能量损耗不均的问题，本发明在路由协议LEACH上提出了一种基于聚类路由协议的无线传感器网络能耗优化方法。主要针对LEACH算法中簇的形成以及簇首选举方法进行了改进，首先利用BIRCH算法良好的收敛性和全局优化能力将整个网络区域合理分割成多个子区域，主要利用BIRCH中的两个阈值，簇半径和簇内子节点数来约束LEACH协议的成簇。然后在子区域内通过考虑节点剩余能量的因素进而选举出簇首。与经典路由协议LEACH相比，该协议能够更加有效的平衡网络负载，提高了能量的利用率，延长了网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN101442562A
公开(公告)日：2009-05-27
申请号：CN200810244028.4
申请日：2008-12-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于移动代理的上下文感知方法利用移动代理技术进行上下文感知，通过移动代理获取、建模存储以及利用上下文信息，该方法更具适应性、智能性和重用性，具体步骤如下：a.系统初始化时，移动代理平台分别向智能执行体层派发执行体代理，上下文建模层派发演化代理，b.当用户查询上下文信息或定制系统时，移动代理平台向上下文获取层派发查询代理或定制代理，c.查询代理或定制代理根据上下文信息的类型访问相应的数据源；通过JDBC接口访问关系数据库；d.演化代理结合推理引擎，使用本体推理消除原始上下文的不一致性，然后映射到本体库中，e.执行体代理对收到的数据进行处理，通过自适应、自组织等策略选择合适的方式为用户提供服务。
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公开(公告)号：CN106778033B
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201710016673.X
申请日：2017-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/30
Abstract: 本发明一种基于Spark平台的Spark Streaming异常温度数据报警方法，结合kafka中间件作为服务器存储队列构建了一个异常温度检测系统及方法。本方法利用传感器收集物联网传来的温度数据，并上传到服务器，在这里数据全部进入kafka队列。Spark Streaming会实时消费kafka队列的数据，将数据读出来并进行实时的分析，并对异常数据发出报警信号。经过Spark Streaming实时计算程序分析，将结果写入Orancle数据库，可以实时获取温度数据，并可以导出来进行离线综合统计分析。
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