-
公开(公告)号：CN115065993A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210704047.0
申请日：2022-06-21
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于模型和数据融合的无线网络自适应拥塞控制方法，该方法解决了传统拥塞控制方法调节拥塞窗口粒度过大并且难以根据不同业务需求灵活调整的问题。该方法分为两个模块，传统拥塞控制模块和学习模块。该算法分为四个阶段，分别是探索期，过渡期，评估期和决策期。算法在初始阶段默认采取传统的拥塞控制方法，与此同时不断比较两种算法得出的拥塞窗口大小，在评估其进行比较，选择表现更优的算法，应用在决策期。通过传统拥塞控制和基于学习的拥塞控制相结合的方法，提高了系统的传输效率以及对复杂网络环境的适应能力。
Search Results
1
records
(took 0.022 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
